【耳で学ぶ G 検定】第22話「機械学習の概要⑥」〜クラスタリングとk-means法の仕組み〜
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【耳で学ぶ G 検定】第22話「機械学習の概要⑥」〜クラスタリングとk-means法の仕組み〜
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このコンテンツについて
【耳で学ぶG検定】
第22話「機械学習の概要⑥」
〜クラスタリングとk-means法の仕組み〜
「教師なし学習」の第一歩、「クラスタリング」をやさしく解説！
荷物の山から自然な分類を見つけるように、AIが“似たもの同士”を分けていく──その代表的な手法がk-means法です。
例え話で楽しく理解できる、繰り返しの重心移動とグループ再編の仕組み。そして最適な分類数を見つける「エルボー法」まで、実用的な視点も交えて紹介します。
【今回のキーワード】
・教師なし学習
・クラスタリング
・k-means法
・重心の再計算
・エルボー法
・実務での活用例（マーケティング・異常検知など）
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