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【耳で学ぶ G 検定】第26話「機械学習の概要⑩」〜直接最適解を探す:方策勾配法とActor-Critic〜

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このコンテンツについて

「耳で学ぶG検定」

第26話「機械学習の概要⑩」

〜直接最適解を探す:方策勾配法とActor-Critic〜


AIが「確率で判断」する新しいアプローチを解説!Web広告配信システムで理解する方策勾配法──「バナー広告50%、動画広告30%、テキスト広告20%」と直接確率を学習する仕組みから、不安定さを解決するActor-Critic(俳優と批評家)の協力システムまで。ロボット制御、自動運転、ChatGPTでも使われる連続制御に強い技術を、ビジネス視点で分かりやすく紹介します。


🔑【今回のキーワード】

・方策勾配法(確率的行動選択)

・REINFORCE(リインフォース)

・Actor-Critic(アクター・クリティック)

・連続制御・確率的学習

・実用例(Web広告・ロボット制御・自動運転・AI対話)


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◾️ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版

※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊

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◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版

※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。

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◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト

※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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