【耳で学ぶ G 検定】第27話「機械学習の概要⑪」〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
【耳で学ぶ G 検定】第27話「機械学習の概要⑪」〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
「耳で学ぶG検定」
第27話「機械学習の概要⑪」
〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜
AIモデルの正しい評価方法を徹底解説！「社内では完璧だったのに実際のサービスでは使えない」失敗を防ぐデータ分割の重要性を、英語テストの例から理解しやすく説明。訓練・検証・テストデータの3段階評価から、過学習の危険性、k-分割交差検証まで──ECサイトの購買予測やデータの偏り対策など、実務に直結する知識を分かりやすく紹介します。
🔑【今回のキーワード】
・データ分割（訓練・検証・テストデータ）
・過学習（オーバーフィッティング）
・k-分割交差検証
・ホールドアウト検証
・平均二乗誤差・平均絶対誤差
・実用例（ECサイト購買予測・画像認識・データの偏り対策）
【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分
◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版
※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊
書籍版
電子書籍版
◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版
※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。
書籍版
電子書籍版
◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい
書籍版
電子書籍版