エピソード

  • DeepSeek R1はビッグテックを涙にさせる
    2025/02/17

    DeepSeek R1はAI業界を揺るがしており、ジム・カーターがその理由を語ります。この新しいモデルは中国から来たもので、大きな話題を呼んでいます。

    DeepSeekはテキスト、画像、音声、ビデオを扱うことができます。ですが、真の革命とは?それはオープンソースであることです!この動きはイノベーションの波を引き起こし、開発者たちが500以上のモデルを作成し、Hugging Faceのようなプラットフォームで250万回以上のダウンロードを記録しています。この開放性こそが、AIコミュニティが進化し続けるために必要なものです。


    DeepSeekの影響は否定できません。それはNVIDIA、OpenAI、Metaのような技術の巨人たちを再考させるほどです。なぜかというと、DeepSeekはAIサービスをOpenAIの20倍から40倍も安価に提供できる可能性があるからです。しかも、それを実現するために高度ではないハードウェアを使用しており、Mixture-of-Expertsアーキテクチャと効率的なトレーニング方法のおかげでです。これにより、AIの風景がよりコスト効果の高いソリューションに移行し、より多くの企業や開発者がAIを利用できるようになる可能性があります。


    ジムは、DeepSeekの台頭が中国のAI革新における成長する役割を強調し、アメリカの支配に挑戦していると指摘しています。DeepSeekがAppleのApp Storeで1位になったことで、人々が代替案を求めていることが明らかになり、AIの競争が激化しています。


    重要な洞察として、DeepSeekはAIの新しい時代を象徴しています。それはよりオープンで、協力的で、アクセスしやすい時代です。業界にとって戦略を再考し、イノベーションを受け入れるための目覚まし時計のようです。


    開発者、ビジネスオーナー、テクノロジー愛好者を問わず、AIに没頭するにはエキサイティングな時期です。


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    4 分
  • 米AIスタートアップ、2024年に記録的な970億ドルを調達
    2025/02/10

    AIは未来の話ではない—それは今ここにある。

    このエピソードでジム・カーターは、AIスタートアップとベンチャーキャピタルの劇的な変化を紹介します。2024年は記録的な年で、AIスタートアップが驚異的な投資を受けました。Databricksが100億ドル、OpenAIが66億ドル、そしてElon MuskのxAIが120億ドルを獲得しました。明らかに、投資家はAIに賭けており、その賭けはかつてないほど高まっています。


    しかし、これはアメリカだけの現象ではありません。ヨーロッパやアジアもこの流れに乗り、AI事業に何十億もの資金が流れ込み、2025年までに2,000億ドルに達すると予測されるグローバルなトレンドを示しています。パンデミック前のシリコンバレーが支配していた時代から劇的に変化しました。現在、AIは回復を牽引しており、スタートアップがベンチャーキャピタルの大きな部分を獲得しています。


    ジムは、AIの誇大広告から実世界の結果へのシフトについて詳しく話しています。投資家は約束以上のものを求めており—成果が必要です。スタートアップは具体的な利益を示し、事業を拡大し、かつてないほど革新を遂げることが求められています。この機会は、大手の技術企業だけでなく、小規模な企業にとってもAIを戦略に取り入れて適応することができれば、恩恵を受けられるでしょう。


    重要なポイントは?AIは「もし」ではなく「いつ」の問題です。そしてその「いつ」は今です。


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    3 分
  • 2025年は「デッドインターネットの年」ですか?
    2025/02/03

    2023年にはインターネットトラフィックのほぼ半分が自動化されていることをご存知ですか?

    ジム・カーターは、ボットやAI生成コンテンツがウェブを支配しつつあるという「デッドインターネット理論」という興味深くも少し不気味なテーマに挑みます。


    機械が人間よりも多くのオンラインインタラクションを生み出す未来を想像してみてください。それは一見突飛な考えですが、ChatGPTや画像生成ツールのようなAIツールがインターネット上に自動化コンテンツをあふれさせている今、ますます注目を集めています。


    ジムはこの変化の影響を探り、AI生成の素材が本物の人間の声をかき消す可能性に焦点を当てます。検索エンジンやソーシャルプラットフォームはしばしばこの自動化されたコンテンツを優先するため、信頼できる本物の情報を見つけるのが難しくなっています。


    ジムはAIがクリエイティビティと効率を高める可能性を歓迎しつつも、信頼性と真実性が損なわれる可能性がある完全に自動化されたインターネットのリスクを警告します。


    エピソードの主要な洞察として、ボットが再現できない個人のストーリーや経験を共有することで人間性を大切にすることの重要性が挙げられます。ジムは小さくコミュニティに焦点を当てたスペースでの直接的な交流の価値を強調し、リスナーにインターネットにおけるAIの影響について好奇心を持ち続けるよう促します。また、透明性と誠実さが非常に重要である責任あるAIの使用を提唱します。


    注目すべき点は、ジム自身の実験「Project AISEO Moat」で、AI駆動のコンテンツ自動化をテストしていることです。このプロジェクトでは、SEOとコンテンツマーケティングにおけるジムの豊富な経験とAIの能力を組み合わせ、Bara AIのお客様に有望な結果を提供しています。


    「The Prompt」のこのエピソードを視聴して、「デッドインターネット理論」とAIの未来について探求してください。


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    4 分
  • 中国のオープンソースAIモデルがシリコンバレーの巨人たちに匹敵する方法
    2025/01/27

    DeepSeek V3は、その驚異的な6710億のパラメータでAIの世界に革新をもたらし、MetaのLlama 3.1やOpenAIのGPTモデルと肩を並べています。

    では何が違うのでしょうか?それはわずか500万ドルで開発されたことで、大手が費やす費用のほんの一部です。このエピソードでは、ジム・カーターのポッドキャストが、この挑戦者AIモデルがどのように波を起こしているかを、Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャのおかげで探ります。サッカーチームを想像してください。各プレーヤーが専門の役割を持ち、ゲームに勝利するために協力している様子がMoEの働き方です。これにより、DeepSeek V3はスピードと精度で複雑なタスクを実行できます。


    ジムは、DeepSeek V3の開発が資源の十分な活用であることを強調し、NVIDIA H800 GPUを使用してハードウェアの制約を回避したことを挙げています。そして、特筆すべきは、それがオープンソースであり、スタートアップや個人開発者が手頃な価格で最先端のAIを活用できること。これにより、多くの人々が強力なツールを使いこなし、予想外の場所からのイノベーションを引き起こすことが可能になります。


    主なポイントとして、DeepSeek V3は、巨額の支出よりもイノベーションが優先されるときに何が可能かを示す証です。大規模なリソースがなくてもAIを活用したいと考えている小企業や開発者のための灯台です。ただし、データの質や計算要求に関する問題は残ります。それでも、環境データ分析やメンタルヘルスアプリの分野での革新の可能性が期待されています。


    ジムの熱意は伝染し、彼はリスナーをdeepseek.comでDeepSeek V3を探索するように招待しています。彼は、AIのイノベーションが技術の巨人だけでなく、ビジョンと創造の意欲を持つすべての人のものになる未来を描いています。


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    4 分
  • 2024年AIのまとめ:AIが主流になった年
    2025/01/13

    OpenAIのSoraでは、テキストプロンプトだけでビデオを作成し、DeepMindのMed-PaLM 2は診断で人間の医師を上回るなど、AIは革命的です。

    しかし、AIを取り入れる企業が増える一方で、消費者満足度が遅れを取る場面があり、技術は人間の手触りを補完するべきであると気づかされます。


    2024年にはFTCの「Operation AI Comply」があり、誤ったマーケティングで企業に12億ドルの罰金を科しました。これは倫理的なAI活用の必要性を強調する警鐘となりました。それでも、このような課題を乗り越えて、AIは静かに私たちの日常生活に溶け込み、世界経済に1.2兆ドルもの貢献をしました。


    個人的な話として、ジムはAIが自身の事業をどのように変革したかを共有しています。例えば、タスクの自動化からSuno AIでの初アルバム制作までです。彼のBara Agencyチームは、わずか数秒でポッドキャストのコンテンツを作るBara AIを開発し、クライアントの時間を節約しつつブランドボイスを維持しています。これは、賢く働くAIの可能性を示しています。


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    未来を見据え、ジムはAIの未来、特に個々のニーズを予測して生活を簡素化するパーソナライズドAIエージェントの台頭に興奮しています。


    起業家であるにしろAIに興味があるにしろ、このエピソードは必聴です。


    会話に参加し、意見を共有して、一緒にAIの未来を形作りましょう。チューニングして、この旅がどこへ導くのか見てみましょう!


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    5 分
  • GoogleのWillowの驚異的な力
    2025/01/06

    何兆年もの時間—そう、グーグルの新しい量子チップ「ウィロー」の驚異的な計算能力に追いつくには、現代のスーパーコンピュータでさえそれだけの時間がかかるでしょう。

    ジム・カーターは、「ザ・プロンプト」でこの量子飛躍について掘り下げ、ウィローの105量子ビットの魔法を解き明かしています。量子ビットについて頭をかかえている場合、これをあなたのノートパソコンのバイナリ・ビットのスーパーチャージされたいとこだと思ってください。古典的なビットはバイナリですが、量子ビットは重ね合わせと絡み合い状態のおかげで、複数の状態を同時に持つことができます。それは、単なるオンまたはオフの設定ではなく、無限の設定を持つライトスイッチのようなものです。


    ジムは、ウィローの量子能力が単にスピードの問題ではなく、正確さの問題でもあることを解説しています。より多くの量子ビットを持つことで、エラーレートが急降下し、何十年もかけて生み出されたブレークスルーを意味します。たとえば、100万の目的地の中から最短ルートを秒単位で決定したり、医療、気候科学、金融などの分野を革新することができるのです。量子コンピューティングは、薬の発見を加速させ、気候モデルを洗練し、投資戦略を最適化する方法で、私たちが夢に見たことのない方法を提供するかもしれません。


    量子コンピュータがまだ家庭用品になるには至っていませんが、ウィローは大きな前進です。これは、1980年代にリチャード・ファインマンがビジョンとして抱いた量子コンピューティングの実現に向けたものであり、これらの機械があらゆる産業を再定義する未来に近づいていることを証明しています。


    重要な洞察は、量子コンピューティングが未来のファンタジーではなく、変革の可能性を秘めた現実であることです。ジムは、リスナーにこの可能性を考え、彼のFast Foundations Slackコミュニティへの参加を呼びかけています。また、AIの力を活用したい人々には、Bara Agencyの新しいサービス、Bara.AIがカスタムAIソリューションを約束しています。


    ジムの呼びかけは、好奇心を持ち続け、関与することです。量子コンピューティングは私たちの世界を変えつつあり、今がその無限の可能性を探求する時です。


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    4 分
  • AIの8兆ドルのビジネスブームから得られる利点
    2024/12/30

    ChatGPTの誕生以来、テクノロジー企業の価値は驚異的な8兆ドルも急上昇しました。これは日本のGDP全体に匹敵します。しかし、これはお金だけの話ではありません。このエピソードでは、ジム・カーターがAIがヘルスケアから教育までさまざまな業界を変革している方法、そして小規模ビジネスもどのように恩恵を受けることができるかについて掘り下げます。

    ターミネーター映画のスカイネットを覚えていますか? さて、AIはもはやSFの空想ではなく、これまで以上に速く進化しています。ジムは、AIがどのようにして技術の巨人だけでなく、すべての人にとってアクセス可能になっているかを語ります。彼は自身のエージェンシー、Bara AIがどのようにAIを使用してレポートの生成やメールのドラフトなどを自動化し、時間を自由に使えるかについてシェアしています。これにより、あなたはより大きなビジョンに集中することができます。

    AIは人間の創造性と戦略を増幅するためのツールであり、それを取って代わるものではありません。ジムは、AIの進化が非常に速く、最新情報を維持することが重要であると強調します。彼はリスナーに、自分のビジネスにおける問題点を特定し、そのタスクを自動化するためにChatGPTのようなAIツールを探ることを勧めています。


    「AIはiPhone以来の最大の技術革新」であり、AIを使用してビジネスプロセスを効率化する話は、このエピソードを聞く価値があるものにしています。ジムはAIによる仕事の代替に対する一般的な恐れについても触れ、歴史が示すように、新しい技術はしばしばより多くの機会を創出することを強調します。準備はできていますか?


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    5 分
  • RAGの利点とは何でしょうか?
    2024/12/23

    AIの「幻覚」、つまり空想から答えを引き出すように見える瞬間に苛立ったことがあるなら、RAG(検索強化生成)は、あなたが待ち望んでいたヒーローです。

    ジムはRAGを簡単に説明し、AIモデルを外部の知識源に接続することで、提供される情報が最新で正確であることを保証する方法を分かりやすく伝えています。


    あなたのAIアシスタントが信頼できる情報源のライブラリのように最新のデータをライブで受け取ることができたらと想像してみてください。これは理論だけではなく、すでにAWS、IBM、Google、Microsoftなどの業界大手によってカスタマーサービスやコンテンツ生成を強化するために使用されています。


    このエピソードには、多くの洞察が詰まっています。例えば、RAGシステムであるWriter Knowledge GraphがRobustQAベンチマークで86.31%という驚異的な精度を達成し、0.6秒以内に応答を提供したことなどです。これは単に速度の問題ではなく、エンタープライズ環境で重要な、バイアスや幻覚を減らしてAIへの信頼を構築することに関するものです。


    ジムはまた、リアルタイムの更新や動的なソース取得などの革新によってRAGの将来にも光を当てています。倫理的なAIの使用に重点を置くことで、RAGが成長するにつれて責任を持って進化することが保証されています。


    RAGについて知っておくべきすべてを簡単に消化しやすい方法で学びましょう。


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