メモリの壁を打ち破る：CIMアーキテクチャが実現するLLM推論の高速化革命
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メモリの壁を打ち破る：CIMアーキテクチャが実現するLLM推論の高速化革命
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このコンテンツについて
タイトル：Memory Is All You Need: An Overview of Compute-in-Memory Architectures for Accelerating Large Language Model Inference
著者：Christopher Wolters, Xiaoxuan Yang, Ulf Schlichtmann, Toyotaro Suzumura
公開：2024年6月12日 (arXiv:2406.08413v1)
分野：Hardware Architecture (cs.AR), Machine Learning (cs.LG)
論文リンク：https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.08413