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▶美國應促台積電投資而非技術轉移？川普政府曾推動台積電接手英特爾，但技術流失風險高，台灣恐不接受。深化美國投資、建設封裝廠是否更務實？英特爾能靠自身發展競爭？美國如何確保半導體領導地位？


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▶捷運乘客多，站務人員負擔重，AI 真的能幫忙解決問題嗎？台北、高雄導入智慧客服與機器人，東京更用生成式 AI 處理失物查詢與客服郵件，效率提升但仍有誤差，這樣的發展真能滿足乘客需求？


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▶25年的週期終於到了？人工智慧狂潮會步上網路泡沫後塵嗎？科技巨頭巨資投入，政府大力支持，市場熱情高漲——但歷史是否已暗示泡沫破裂的結局？當資金競逐AI，這場盛宴會成為週期性繁榮的終章嗎？


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▶哪吒汽車客服失言，讓企業形象重挫，AI 客服卻仍「人工智障」，答非所問讓人崩潰。降本增效成「降本增笑」，企業為省錢反倒失去信譽。AI 客服未來何去何從？真正的挑戰，是如何讓 AI 更有「人味」？


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▶近來，中國企業在政府扶持下大舉搶占汽車、顯示器領域廣泛使用的傳統晶片，台灣企業有朝更先進晶片發展的壓力。川普若對台晶片徵稅，為何反而美國 IC 設計受衝擊最大？


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▶DeepSeek 的 AI 模型真能改變美中 AI 競爭格局？學者指出，其影響「虛大於實」，受美國晶片禁令與數據安全疑慮限制，國際擴張恐受阻。DeepSeek 是否真如宣稱低成本、開源？其訓練數據來源未公開，與中國政府關係密切，是否隱含認知戰操作？美台半導體生態系仍為全球 AI 關鍵，DeepSeek 能撼動此優勢？Arm 執行長 Haas 更直言，其未來恐遭關閉，連 TikTok 都受限，DeepSeek 又怎可能被放行？


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▶OpenAI 新推 AI 代理 Deep Research，有哪些突破？能快速搜尋、分析網路數據，並產出研究報告，準確度超越 GPT-4o，適合專業研究或精細購物。但會產生錯誤資訊、格式問題等，這樣的 AI 真的可靠嗎？


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▶歐盟《AI 法案》部分條款已於 2 月 2 日生效，首批措施禁止哪些「不可接受」的 AI 應用？社會評分、預測性警務、情緒識別、操控人類弱點、即時生物監控及生物特徵分類技術均被列入禁令。8 月 1 日起，大型 AI 模型將需強化透明度與安全審計，2027 年監管範圍將擴及基礎設施、教育、金融與執法領域。企業若違規，最高將面臨 7% 全球營收罰款。然而，AI 訓練數據透明度爭議、企業反對聲浪及美國科技巨頭施壓，是否會影響法案落實？全球 AI 監管趨勢又將如何發展？


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