ミーティングの議事録をAIが作成する時代。参加者全員が議論に集中できるようになった一方、AI音声入力では日本語の同音異義語が大きな課題に。「校正」「構成」をAIが混乱する問題から、航空宇宙産業で生まれた「シンプリファイドイングリッシュ」の概念まで解説。

AIが理解しやすい日本語で話す「AIフレンドリージャパニーズ」を実践し、変化する働き方に対応する方法をお話しします。過渡期である今、完璧を求めず新しいツールを試すことの重要性も紹介。

**この番組は最新のAIを活用して音声生成しています。

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代表取締役CEOの山下による⁠⁠⁠CEO AIブログ⁠⁠⁠も日々更新中です。

インドネシアで1週間に200人の応募が来る一方、日本は深刻な人材不足——この対照的な状況が、実はAI時代における日本最大の競争優位になるかもしれません。「なぜわざわざお金をかけてシステムを作るんですか？人を雇えば済む話じゃないですか」——インドネシア現地でのこの言葉が象徴するように、豊富で安価な労働力があるとAI化のインセンティブが働きません。一方、日本の労働力不足は、自動化への投資対効果を明確にし、技術革新を強力に推進する土壌を作っています。今回は、少子高齢化という「問題」を「絶好機」として捉え直し、AI社会実装で世界をリードする日本の可能性を探ります。生成AIがロボット開発を加速させる現状、10年後の日本とインドネシアの姿を想像した思考実験、そして企業が今すぐ始められる小さな自動化のステップまで、具体的な戦略をお話しします。数年前まで東南アジアの人口ボーナスがうらやましく思えましたが、AI時代の今、日本の環境こそが理想的だと確信しています。ピンチをチャンスに変える発想転換で、10年後に「あの時、日本はAI活用で世界をリードしていたよね」と言われる未来を一緒に作りませんか？

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語学学習アプリDuolingoのCEOが「AI-first」を宣言し、大炎上した事件を深掘り。SNSから投稿を全削除する騒動となったが、これは産業革命時の織工たちが新しい織機を破壊したラッダイト運動と本質的に同じ反応だった。感情論で現実は変わらない。AIを拒絶する企業は競合に負け、結果的に従業員が職を失う。「最も変化に適応できる者が生き残る」というダーウィンの進化論が現代でも通用する理由を解説。AIは道具であり、使いこなせる人とそうでない人の差が今後拡大していく。怒りをぶつける時間があるなら、AIとの付き合い方を学ぶべきだ。

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