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論文らじお

論文らじお

著者： きくらげ
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このコンテンツについて

 「論文らじお」は、複雑で専門的な学術論文の世界を一般の方々にもわかりやすく解説するポッドキャストです。毎回、さまざまな分野の最新かつ影響力のある研究論文を取り上げ、その核心部分をかみ砕いて説明します。AIから医学、気候科学、心理学、テクノロジーまで、知的好奇心を刺激する幅広いトピックをカバーします。 専門家へのインタビューや、研究がもたらす実社会への影響についての議論を通じて、リスナーは学術の最前線に立ち会うことができます。難解な概念も、日常生活との関連性を示しながら解説することで、どなたでも楽しみながら学べる内容となっています。きくらげ 科学
エピソード
  • WebEvolver：AIエージェントが“世界”を想像して成長する！

    WebEvolver：AIエージェントが“世界”を想像して成長する！
    2025/05/23
    📄 本日の論文

    タイトル：WebEvolver: Enhancing Web Agent Self-Improvement with Coevolving World Model

    著者：Tianqing Fang, Hongming Zhang, Zhisong Zhang, Kaixin Ma, Wenhao Yu, Haitao Mi, Dong Yu

    公開：2025年4月23日（arXiv プレプリント）

    分野：Computer Science - Computation and Language

    論文リンク：https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.21024
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    9 分
  • AutoAgent：LLMエージェントのための完全自動化されたゼロコードフレームワーク

    AutoAgent：LLMエージェントのための完全自動化されたゼロコードフレームワーク
    2025/05/22
    📄 本日の論文

    タイトル：AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents

    著者：Jiabin Tang, Tianyu Fan, Chao Huang

    公開：2025年2月9日（最終改訂：2025年2月18日、arXiv プレプリント）

    分野：Artificial Intelligence, Computation and Language

    論文リンク：https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.05957
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    8 分
  • Gödel Agent：再帰的自己改善のための自己言及型エージェントフレームワーク

    Gödel Agent：再帰的自己改善のための自己言及型エージェントフレームワーク
    2025/05/21
    📄 本日の論文

    タイトル：Gödel Agent: A Self-Referential Agent Framework for Recursive Self-Improvement

    著者：Xunjian Yin, Xinyi Wang, Liangming Pan, Xiaojun Wan, William Yang Wang

    公開：2024年10月6日（最終改訂：2025年2月18日、arXiv プレプリント）

    分野：Artificial Intelligence

    論文リンク：https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.04444
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    7 分

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