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(1:17) オープンAIの資金調達と巨額投資：Appleも参加？ (3:38) AIエージェント5段階レベル：レベル1「チャットボット」とは？ (4:54) レベル4「イノベーター」とレベル5「組織」：AIが組織を動かす未来？ (7:30) オープンAI CTOが語る次世代モデル：博士レベルのAI (8:34) OpenAI DevDay 2024で何が発表される？GPT-5登場の可能性は？ (11:26) 2030年、AIエージェントが1000億ドルの損失を生み出す？ (12:54) 2030年はAIエージェント市場が大きく成長している？ (20:52) Salesforceの事例：AIエージェントによる顧客対応の未来 (23:19) AIエージェント時代、私たちの仕事はどうなる？ (25:54) AI開発に哲学が必要な理由：AI倫理の重要性 (28:16) MinecraftでAIエージェント文明誕生？

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(1:51) o1最大の特徴「推論特化」 - ついにAIが「考える時間」を持つように！ (3:01) 驚異的なベンチマーク結果 - o1はAGI実現への第一歩となるか？ (4:03) o1とChatGPT-4の使い分け - 複雑なタスク vs 一般的なタスク (8:13) AI開発の新時代！「推論スケーリング」でAGIへの道が加速 (9:45) Googleも参戦 - 推論スケーリングを巡るAI開発競争が激化 (11:16) 思考時間の延長がもたらす未来 - 人類を超えるAIの誕生は近い？ (15:19) マルチエージェント時代到来？ - o1はAIエージェントの司令塔となるか (17:46) エンディング - 統合型AI vs 分散型AI、AI社会の未来像とは？

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(3:06) OpenAIが設定するAI進化の5ステージ：ChatGPTはまだレベル1？ (4:15) 本当の意味でのAIエージェント到来への危機感 (6:32) 注目すべきAIエージェント企業4選を紹介 (7:04) 驚異のコーディングAI「Devin」：優秀なプログラマーが隣にいるような感覚 (9:06) 元Salesforce CEOが創業、カスタマーサービス特化型AIエージェント「Sierra」 (13:46) 採用業務を効率化するAIエージェント「Moonhub」：リクルーター不要になる？ (17:46) 音声AIエージェントでシームレスな会話を実現「Retel AI」 (20:35) 追加情報：SalesforceがAIエージェント導入、顧客対応は金額で人間とAIを使い分け？ (22:02) AIエージェントの未来：人間とのコミュニケーションの価値が高まる？ (23:58) まとめ：AIエージェントの進化は社会構造に大きな変化をもたらす可能性

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(0:30) AIエージェントシリーズ第2弾：ビジネス現場におけるAIエージェントの影響とは？ (1:05) 導入事例紹介：世界的なコンサル企業での活用事例 (3:02) プレゼン資料を自動で作成してくれるツールが登場 (6:30) AIエージェント導入による効果：業務スピード向上だけじゃない？ (9:11) 数週間かかっていた作業がわずか数秒で？ AIがもたらす驚異的なスピード (11:06) なぜここまで高性能なAIツールが生まれたのか？ その秘密に迫る (14:14) BGM (14:25) 別の企業事例：広告運用におけるAIアシスタントの活用 (16:01) メール対応もAIにお任せ！ 業務効率化を加速させるAIアシスタント (17:50) AIエージェント普及における課題：ハルシネーション問題 (19:28) AIエージェントの普及で「人間らしさ」の価値が高まる？ (23:06) エンディング

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(4:00) AIエージェントの定義とは？ (5:51) ルンバで学ぶAIエージェントの特徴：環境への適応と自己学習 (7:16) AIエージェントの仕組み1：個性 (7:44) AIエージェントの仕組み2：記憶 (9:08) AIエージェントの仕組み3：計画 (10:00) AIエージェントの仕組み4：行動 (11:26) 複数のAIエージェントが共存すると社会性が生まれる？ (12:01) 社会性を証明する実験：仮想空間の街で25人のAIエージェントの行動をシミュレーション (13:26) AIエージェント「ジョン・リン」の行動 (15:02) AIエージェント「イザベラ」の行動 (16:44) AIエージェントは超優秀な専門職社員？ (20:07) AIエージェントの実用化の先にあるマルチエージェントという概念 (20:35) AIエージェントは「係長」レベルの業務をこなす (21:51) 実際にAIエージェントを導入している企業 (23:26) AI導入支援サービス「AIアドバイザリー」のご紹介！ (28:30) AI導入はあくまでもきっかけ！本当に解決すべき課題を見つけることが重要

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(0:15) OpenAIの「SearchGPT」とは何か？ (3:37) AI検索は今後のスタンダードになるのか (4:18) SearchGPTとPerplexityの違い (8:54) メディア運営の立場からするとGoogle検索が無くなったらどうなる？ (13:54) Googleが消滅する未来があり得る理由 (17:30) AI検索エンジンで既存メディアは太刀打ちできない？ (21:50) メディアはむしろ今後めちゃくちゃ希少性が高くなる可能性も？ (26:56) AI検索エンジンとメディアのエコシステム構築は重要！ (29:09) AIにデータとして採用されるようなものが今後は希少性を持つ (30:07) エンディング：番組からのお知らせ

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(0:13) 今日のテーマ：新興AI半導体企業はNVIDIAを打倒できるのか？
(1:42) AI特化型チップ「ASIC」とは
(8:11) NVIDIA GPUの電力問題
(13:16) 規制による業界変化の可能性：電力問題と独占禁止法
(17:50) ソニーWalkmanの教訓：新技術の台頭
(21:05) AIサービスのシェア争いとチップ
(24:44) AIサービスのUIがチップの勝敗を決める？
(25:50) 半導体業界の安定性
(26:27) エンディング

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(2:37) 現在のチップの驚異的なトランジスタ数
(4:18) AIと半導体：データセンター
(6:38) AIと半導体：エッジAI
(9:47) 半導体不足がもたらす経済的影響
(12:33) 半導体業界の巨人：NVIDIA
(16:22) AMDの挑戦：NVIDIAの牙城を崩せるか？
(17:19) 半導体受託製造の巨人：TSMC
(22:14) AI専用チップの登場
(23:14) ASIC - 特定用途向けチップ
(23:57) GoogleのTPU
(28:35) 今日のまとめ
(30:03) エンディング

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