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AI Commerce Pulse

AI Commerce Pulse

著者: Nicolas Buchalik Dana Nedamaldeen
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このコンテンツについて

In diesem Podcast decoden wir den AI Hype im E-Commerce. Wir sprechen darüber, wie Shops gegenüber Amazon und Co. durch AI konkurrenzfähig bleiben. Dazu bekommst du hier echte Zahlen und Cases aus der Praxis. Von den Menschen, die diese Projekte umsetzen. Von A bis Z. Hier erfährst du, welche Fehler du vermeiden solltest und lernst aus der Erfahrung anderer Brands.. Außerdem bleibst du durch Interviews mit Branchenexperten auf dem Laufenden was Trends angeht. Keine Theorie, keine Science Fiction. Dafür immer konkrete Takeaways die du umsetzen kannst. マーケティング マーケティング・セールス 経済学
エピソード
  • KI-Ready durch gute Produktdaten
    2025/08/20
    Du willst KI sinnvoll für deine Online-Shop Kunden einsetzen? Dann musst du deine Produktdaten richtig aufbereiten. In diesem Webinar zeigen dir Martin Ender (Feed Marketing Professional) und Simon Hoveling (AI Implementation Engineer) den kompletten Weg vom ersten Schritt der Datenaufbereitung über die Optimierung bis hin zum Einsatz von KI, die am Ende deinen Kunden wirklich hilft. Das lernst du: ✅ Produktdaten Schritt-für-Schritt KI-tauglich machen ✅ Wie KI dir bei der Datenaufbereitung hilft ✅ Feed-Optimierung für bessere Kundenberatung ✅ Titel und Bilder richtig optimieren ✅ KI Shopping Assistants erfolgreich einsetzen ✅ Aus Produktdaten wird kundenfreundliche KI 🔥 Praxis-Beispiele: - Web Scraping: Fehlende Produktattribute automatisch ergänzen - Titel-Optimierung: "Jeans 501" wird zu "Levi's 501 Herren Jeans Blau Größe 32" - 5+ Produktbilder für bessere Kundenerfahrung - Marge-basierte Feed-Steuerung 👥 Unsere Experten: Martin Ender Martin macht seit mehr als acht Jahren Feed-Optimierung bei DataFeedWatch. Dort betreut er Kunden wir Decathlon, adidas oder Wella. Simon Hoveling Simon integriert bei Neocom tagtäglich KI in die Online-Shops von Marken, wie Miele, Mömax oder AMORELIE und weiß welche Herausforderungen diese Brand haben und vor allem: wie man sie löst. Kontaktieren kannst du uns jederzeit hier: https://de.neocom.ai/
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    59 分
  • Wie mömax mit KI-Shopping-Assistants die Product Discovery revolutioniert | K5 Konferenz 2025
    2025/07/21
    In dieser Session von der K5 Future Retail Conference 2025 zeigen Dana Nedamaldeen (CEO & Co-Founder von Neocom), Lars Mehler (VP Commerce bei mömax) und Bernd Martl (Leitung Shopmanagement bei mömax), wie künstliche Intelligenz den E-Commerce revolutioniert. 📈 Beeindruckende Ergebnisse: ✅ +40% durchschnittlicher Bestellwert (AOV) ✅ +30% Conversion Rate ✅ 92% Engagement Rate ✅ 43% Click-Through-Rate ✅ -20% Exit Rate Das waren die Themen der Session: - Wie Mömax 20 Jahre Möbelhaus-Expertise in KI verwandelt hat - Warum die Conversion Rate online nur 2-3% vs. 20-40% offline beträgt - Wie KI-Berater das "Choice Overload" Problem lösen - Live Demo: Matratzen-, Küchen- und Sofa-Berater in Aktion - Zukunft: Von Product Discovery zu AI-nativen Shopping Experiences
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    32 分
  • So funktioniert E-Commerce bei emma & noah | 90 % Engagement Rate mit AI Shopping Assistants
    2025/07/14
    Was macht eigentlich emma & noah? Wie funktioniert E-Commerce bei einer Brand, die sich als Premium Marke mit viel und günstigerem Wettbewerb auseinandersetzen muss? Und warum funktionieren die AI Shopping Assistants so gut? In diesem Video zeigt Andreas Müller (E-Commerce Manager bei emma & noah), wie eine Premium-Babymarke in einem hart umkämpften Markt mit höheren Preisen erfolgreich sein kann. Außerdem spricht er mit Thomas Pellmeyer (VP Customer Success bei Neocom) ausführlich über den Einsatz von KI Beratern und den beeindruckenden Ergebnissen: ✅ Über 90% Engagement Rate bei digitaler Kundenberatung ✅ 8% bessere Conversion Rate durch AI-gestützte Beratung ✅ 12% aller Käufe mit AI Assistant Touchpoint ✅ Signifikant höherer AOV bei beratenen Kunden In diesem Video erfährst du: 00:00 Intro & Vorstellung der Speaker 05:54 emma & noah: Von der Gründungsidee zur 10 Mio. € Marke 09:45 Die Herausforderung: Premium-Produkte im Preiskampf 16:06 AI Shopping Assistants als Game Changer 45:03 A/B Testing, Social Proof und User Generated Content (UGC) 50:00 Wie E-Commerce auch Brand beeinflussen kann 53:20 Internationalisierung: Italien & Niederlande Launch Die wichtigsten Learnings: 1. Warum "Beratung wie im Geschäft" digital sogar besser funktioniert 2. Wie du mit AI Assistants Choice Overload reduzierst 3. Best Practices für die Integration (Banner, Prompts, Inline) Über die Speaker: Andreas Müller, E-Commerce Manager bei emma & noah Thomas Pellmeyer: VP Customer Success bei Neocom Host: Nicolas Buchalik, Marketing Manager bei Neocom 🔔 Abonniere unseren Kanal für mehr E-Commerce Insights und AI-Strategien! 💬 Welche Erfahrungen hast du mit digitaler Kundenberatung gemacht? Schreib es in die Kommentare! #ECommerce #AIAssistant #ShoppingAssistant #ConversionOptimierung #DigitalCommerce #OnlineBeratung #EcommerceManager #RetailTech #ConversionRate #CustomerExperience #Neocom #EmmaUndNoah
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    59 分
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