GoogleとGrouponの事例から学ぶAI時代のスタートアップの勝ち方、モット・アンド・ベイリー戦略とは

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YouTubeはこちら https://youtu.be/FLzEepXo1SkKinjo https://x.com/illshinMiyata: https://x.com/miyata_17_Kanazawa: https://x.com/k_another_waAKINDO: https://x.com/akindo_io東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/参考記事How AI Companies Will Build Real Defensibilityhttps://www.nfx.com/post/ai-defensibilityAI Is Like Waterhttps://www.nfx.com/post/ai-like-waterThe Upgraded Go-to-Market Playbook https://www.nfx.com/post/upgraded-gtm-playbook関連Episodeweb3 Protocolとしての競争戦略および7つのモートhttps://open.spotify.com/episode/7rnIWqyUE4lcn1ZwY7UjBz?si=279754db33ef42feChapters00:00 AI時代のスタートアップ戦略02:58 モード&ベイリー戦略の重要性05:58 競争環境における防御力の構築09:13 AIスタートアップの未来と課題14:12 グーグルとグルーポンの成功と失敗18:25 ネットワーク効果とバイラル性の違い24:52 AI時代におけるネットワーク効果の評価29:20 ネットワーク効果とその価値32:00 ハブ＆スポークモデルの重要性35:39 データの重要性とリアルタイムデータ37:02 ブランドの役割とその進化39:51 プロダクトのエンゲージメントと祭り感43:24 AIの未来とビジネス戦略47:00 AIエージェントのネットワークとその影響56:58 UXからAXへの進化とエージェント体験57:57 エージェントの進化とユーザー体験01:00:47 AIエージェントの未来とその影響01:04:03 新しいエージェント体験の実現01:08:09 AI時代のスタートアップ戦略01:11:47 まとめと今後の展望TakeawaysAIは水のような存在で、競争が激化している。短期的な防御力が重要である。Googleの成功は技術的価値の証明にある。ネットワーク効果は持続性が重要である。バイラル性とネットワーク効果は異なる。AIの学習データが価値を高める。パーソナリティ効果が競争優位性に寄与する。モード&ベイリー戦略が重要である。競争優位性を築くための戦略が必要。AI時代のスタートアップの勝ち方を考える。データの質が性能を上げる上で重要である。質の良いデータは特定のインプットから得られる。ネットワーク効果が価値を高める。ハブ＆スポークモデルがビジネスにおいて強い。リアルタイムデータが新しい優位性をもたらす。ブランドがAI時代において重要な役割を果たす。AIの効率化した会社が競争優位を持つ。AI同士の投資が新たなビジネスモデルを生む。お祭り感がユーザーの熱狂を生む。コミュニティ感がブランド構築に寄与する。 AI時代のネットワーク効果が競争優位性を生む。エージェント同士の相互作用が新たな価値を創出する。エージェントフレームワークの構築が成功の鍵。UXからAXへのシフトが求められている。アプリケーションの未来はエージェントに依存する。AIスタートアップは早期にポジショニングを確保する必要がある。データの活用が競争力を高める。エージェント体験の進化がユーザーの期待を変える。自動化がビジネスプロセスを効率化する。ブランドの認知度が競争優位性に寄与する。