Grafik Próbował Programować. Zrezygnował. Odkrył AI i je Tworzy! - Michał Pecyna [AI w Biznesie #16]

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

Grafik Próbował Programować. Zrezygnował. Odkrył AI i je Tworzy! - Michał Pecyna [AI w Biznesie #16]

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

このコンテンツについて

Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.

Takeaways
Michał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.
AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.
Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.
Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.
Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.
AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.
W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.
Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.
Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.
Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.
Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.
Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.
Konsekwencja w nauce przynosi efekty.
Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.
Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.
Nie należy bać się wyzwań w projektach.
Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.
Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.
Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem
03:49 Motywacje i początki kariery Michała
06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii
09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI
12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI
15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI
18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej
19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI
20:52 Projekty w kursie AI
24:14 Perspektywy i obawy związane z AI
29:12 Doświadczenia z Masterclass
35:01 Praca nad projektem AdSFactory
39:57 Rozwój projektu filmowego
41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji
41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI
43:58 Przejście z hobby do kariery w AI
45:36 Plany na przyszłość w branży AI
49:05 Porady dla osób zaczynających w AI
52:59 Znajdowanie radości w nauce
54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

Keywords
AI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI, porady dla specjalistów