Hablemos de Datos

著者： Carlos Suárez
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  • サマリー

  • Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.
    © Hablemos de Datos
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あらすじ・解説

Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.
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エピソード
  • DataMesh

    DataMesh
    2022/12/19
    Un episodio centrado en un elemento conceptual y esquemático de arquitecturas modernas basada en la des-centralización del servicio para incrementar la agildiad basando en 4 pilares debidamente alineados siendo Snowflake la plataforma que permite su implementación. Enlaces: Snowflake para DataMesh Empower data teams with DataMesh Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com
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    11 分
  • Data Collaboration

    Data Collaboration
    2022/12/18
    Un episodio donde abordaremos el tema de la democratización del dato con un enfoque desde las funcionalidades que permiten la colaboración en cuatro dimensiones y así mantener tanto el gobierno como la seguridad y protección de datos aprovechando servicios como data marketplace. Enlaces: Snowflake Collaboration Collaboration Workload Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com
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    11 分
  • Data Visualization con Streamlit

    Data Visualization con Streamlit
    2022/12/06
    Un episodio centrado en la visualización de datos, desde herramientas BI usando conectores nativos JDBC/ODBC, así como visualizción de datos con Streamlit, un open-source de Snowflake que permite con Python desarrollar WebApp seguras para creación de dashboard interactvios. Enlaces: Snowpark ODBC Streamlit framework Streamlit - Python Sugerencias: carlos.surez@snowflake.com
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    12 分

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