🎧 Está no ar o novo episódio do podcast IANovadores, totalmente gerado com o auxílio de ferramentas de IA.

Neste episódio, analisamos como um modelo de linguagem grande (LLM) avançado — da série o1 da OpenAI — está moldando o futuro da medicina, com base no estudo “Superhuman performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician”.

Discutimos como esse LLM demonstrou desempenho superior ao de médicos especialistas em cinco tarefas clínicas específicas:

• Geração de diagnóstico diferencial

• Raciocínio diagnóstico

• Triagem com dados limitados

• Raciocínio probabilístico

• Manejo clínico

Um dos experimentos avaliou o modelo em atendimentos reais na sala de emergência de um centro médico acadêmico em Boston. O LLM foi comparado com segundas opiniões de especialistas humanos e obteve melhores resultados, principalmente em cenários com informações clínicas limitadas.

O estudo sugere que modelos desse tipo já alcançaram desempenho elevado em tarefas de raciocínio médico geral. Os autores destacam a necessidade de ensaios prospectivos e de investimentos em infraestrutura computacional e design de interação clínico-IA para integrar essas ferramentas aos fluxos de trabalho de atendimento.

📌 Obs.: A Inteligência Artificial pode gerar imprecisões. Recomendamos sempre consultar a fonte original.
Acesse o estudo completo:
https://arxiv.org/abs/2412.10849

Está no ar o novo episódio do podcast IANovadores, totalmente gerado com o auxílio de ferramentas de IA.

Neste episódio, analisamos como a IA Generativa está moldando o futuro dos empregos, com base no relatório "Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs", publicado pelo Fórum Econômico Mundial e PwC.

Discutimos como essa tecnologia pode ampliar empregos, aumentar a produtividade e transformar a força de trabalho, explorando cenários futuros e insights de organizações pioneiras.

Obs.: A Inteligência Artificial pode gerar imprecisões. Por isso, sempre consulte a fonte original, neste caso, o relatório "Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs" (setembro de 2023) para mais informações: Relatório Completo.

Neste episódio, exploramos o impacto do PL 2.338/2023 na regulação de IA no Brasil, analisando como ele busca equilibrar a proteção de direitos fundamentais e a promoção da inovação tecnológica.

Com base na análise crítica presente na pesquisa "Aplicações e limitações de inteligência artificial generativa no direito", de Rafael Bittencourt (UnB), e no texto do Projeto de Lei nº 2.338/2023, aprovado no Senado Federal em dezembro de 2024, discutimos temas como supervisão humana, responsabilidade civil e governança de IA generativa e de propósito geral. Também examinamos avanços, desafios e lacunas do projeto, abordando obrigações de transparência, o papel dos órgãos reguladores e a importância dos sandboxes regulatórios.

Além disso, refletimos sobre as implicações para o ecossistema de IA no Brasil, destacando como a distinção entre “aplicadores” e “usuários finais” pode impactar agentes diversos, desde grandes corporações até desenvolvedores independentes.

Obs.: Este episódio foi gerado com auxílio de IA. Consulte as fontes originais para mais informações:

• Texto do PL 2.338/2023 no Senado Federal
• Pesquisa "Aplicações e limitações de inteligência artificial generativa no direito" na UnB