Dans cet épisode, on parle valeur métier, fenêtres d’opportunité, audit brutal de l’existant et migration progressive.

Un épisode pour éviter les effets de mode et faire les bons choix techniques, au bon moment.

Dans cet épisode, je t’aide à poser les bonnes questions :

✅ Valeur métier réelle ?

✅ Contexte technique favorable ?

✅ Adoption humaine possible ?

✅ Plan de migration progressif ?

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Tests qui cassent pour un simple changement d’ID ? Bouton renommé = test rouge ?

Le self-healing promet de résoudre ce cauchemar… mais à quel prix ?

Dans cet épisode punchy de 10 minutes, on explore :

• Ce qu’est le self-healing et comment ça fonctionne
• Ses vrais avantages pour accélérer et fiabiliser l’automatisation
• Les limites et risques à ne pas ignorer (faux positifs, perte de contrôle…)
• Des conseils concrets pour l’utiliser intelligemment, sans y perdre ta stratégie QA

Bonne écoute !

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Clôturons cette mini-série avec du concret : comment renforcer la collaboration entre Product Management et QA au quotidien ?

Dans cet épisode, Claire Van de Voorde partage des conseils pratiques pour bâtir une relation de confiance, durable et orientée impact.

🔍 Au programme :

• Les soft skills clés pour PM et QA : communication, storytelling, vision utilisateur

• Des quick wins pour améliorer l’alignement dès demain

• Définir des objectifs qualité communs et des KPIs partagés

• Impliquer la QA dès le début du cycle de développement, et jusqu’à la mise en production

• Célébrer ensemble les réussites et cultiver un vrai partenariat produit-tech-qualité

🎯 Objectif : montrer que la qualité ne se décrète pas, elle se construit à plusieurs, avec clarté, confiance et engagement.

🤝 Un épisode pour inspirer les équipes qui veulent travailler mieux ensemble, et construire des produits solides, utiles et aimés.

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Et si la qualité devenait un levier de pilotage produit ?
Dans cet épisode, Claire Van de Voorde nous montre comment les bonnes métriques QA peuvent aider à prendre de meilleures décisions.

🔍 Au programme :

• Quelles métriques suivre ? Des classiques (taux de bugs, NPS, taux de conversion) aux indicateurs plus prédictifs

• L’importance des leading indicators : builds qualifiés, régressions hebdo, couverture des parcours critiques

• Mettre en place des checkpoints qualité dès le commit (TDD, SonarQube, intégration continue)

• Comment utiliser les retours de prod (feedbacks, monitoring, tests en continu) pour réajuster la roadmap

• Cas vécu : comment Claire a utilisé des insights QA pour prioriser une refonte tech et augmenter la vélocité produit

🎯 Objectif : passer de la qualité “constatée après coup” à une qualité pilotée au service des décisions stratégiques.

📈 Un épisode riche en exemples concrets pour ancrer la QA comme un véritable partenaire de la réussite produit.

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Faut-il livrer vite ou livrer bien ? Et si la vraie question, c’était : comment livrer vite et bien ?

Dans cet épisode, Claire Van de Voorde partage son retour d’expérience sur l’art délicat d’intégrer la qualité dans une roadmap produit sans ralentir l’équipe.

🔍 Au programme :

• Comment arbitrer intelligemment entre time-to-market et robustesse produit

• Sortir du piège de la “feature factory” pour adopter des cycles plus durables : grosses releases + itérations continues

• Intégrer les activités QA directement dans la roadmap : automatisation, tests, monitoring

• Gérer la dette technique de manière proactive et en lien avec les enjeux business

• Exemple concret : comment les feature flags permettent de sécuriser les livraisons sans freiner l’innovation

🎯 Objectif : donner des leviers pour construire des roadmaps qui respectent le rythme des équipes… tout en garantissant une expérience utilisateur solide.

🚀 Un épisode essentiel pour tous les PM, QA et Tech Leads qui cherchent à mieux collaborer autour de la roadmap.

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Développer un bon produit, c’est bien. Le faire avec une qualité alignée aux enjeux business, c’est mieux.

Dans ce 2ᵉ épisode, Claire Van de Voorde partage ses conseils pour co-construire une stratégie produit et qualité efficace, dès les premières phases du cycle de vie.

🔍 Au programme :

• Comment aligner les ambitions produit avec un niveau de qualité adapté (POC vs lancement)

• Mettre en place une vraie collaboration : partage de l’ownership sur le backlog, priorisation commune, responsabilisation des QA

• Utiliser des rituels puissants : DOR (Definition of Ready), DOD (Definition of Done), story mapping

• Intégrer la voix du client dès la conception

• Outil concret partagé par Claire pour arbitrer les niveaux de qualité attendus

🎯 Objectif : montrer que la stratégie qualité ne doit pas arriver “après coup”, mais se penser dès la phase de design produit.

🧠 Un épisode riche en méthodes pour PM, QA et toutes les équipes tech qui veulent passer d’un simple “contrôle qualité” à une qualité construite ensemble.

Et si la qualité ne commençait pas par les tests, mais bien plus tôt, avec les choix produits ?

Dans ce premier épisode, je reçois Claire Van de Voorde, CPO et Product Coach, pour poser les bases d’une collaboration indispensable entre Product Management (PM) et QA.

🔍 Au programme :

• Le rôle du PM : priorisation, alignement, satisfaction client… mais pas sans la qualité !

• Comment la qualité devient un levier business : pérennité, fidélisation, réduction du gaspillage (approche Lean).

• Les zones de friction classiques entre PM et QA (sur-qualité, manque d’anticipation) – et comment les résoudre.

• Témoignage terrain : chez Orah, comment l’intégration de la QA a permis de livrer plus vite… et mieux.

🎯 Objectif : comprendre pourquoi QA & Product doivent penser ensemble, dès le départ, pour éviter les sprints qui ne résolvent pas les bons problèmes.

🎙️ Un épisode riche, concret, à ne pas manquer pour toute personne impliquée dans la construction de produits numériques.

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L’IA va-t-elle révolutionner la QA ?

Dans cet épisode, je partage mes réflexions personnelles sur les apports de l’intelligence artificielle dans la qualité logicielle : génération de tests, self-healing, analyse des logs… mais aussi les contraintes bien réelles (données, biais, coûts) et les risques à anticiper.

Une vision lucide, concrète et sans bullshit sur ce que l’IA change – ou pas – dans notre métier.

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