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L'addition

L'addition

著者: Marie Aubert et Charles-Henri Sauget
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このコンテンツについて

L'addition nous ramène aux fondamentaux de l'analyse de données, le premier opérateur, puissant et humble, à la base de tous les calculs du chiffre d'affaires à l'algorithme d'IA le plus complexe. L'addition, c'est aussi la somme des compétences qui révèle le super consultant et des gens qui forment notre communauté. En additionnant, on révèle la valeur invisible du détail. Le collectif fait la puissance. Nous sommes Marie et Charles-Henri. Passionnés d'un tas de choses, formateurs, consultants, auteurs, tour à tour experts et apprenants, sachants et en devenir, l'addition de toutes ces étiquettes en somme, qu'on avait envie de partager avec vous. Ce podcast se veut bienveillant et totalement subjectif. Nos discussions reflètent forcément nos partis pris ou ceux de nos invités. Celui-ci est en français, parce que les podcasts en français sur la data se font rares. La preuve, on en oublie même simplement de parler de données. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.Charles-Henri Sauget
エピソード
  • La Gouvernance dans les projets BI
    2025/06/04

    Que ce soit en data ou dans d'autres domaines de la vie d'entreprise, bien penser la gouvernance des plateformes de données est essentiel.
    Comment s'assurer que l'addition de nouvelles données, de nouveaux utilisateurs ou de nouveaux outils se fasse de manière harmonieuse et réponde aux besoins de chacun ?
    Qui doit être responsable de ce projet et comment documenter efficacement les process ?
    Quelles sont les grandes lignes à suivre ?

    Pour en discuter, nous sommes ravis d'avoir à nos côtés Isabelle Van Campenhoudt.


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    34 分
  • La qualité de données, vaste sujet !
    2025/05/07

    Il y a quelques mois, un client m'a posé cette question : « Est-ce qu'on ne pourrait pas profiter de l'IA pour régler nos problèmes de qualité de données ? » Une interrogation simple en apparence… mais qui touche à un sujet bien plus vaste : la qualité des données.

    Souvent reléguée au second plan après le développement et la mise en production, parfois difficile à traiter car entre les mains d’une équipe différente, garantir des données de qualité en entrée pour produire des KPIs et analyses fiables en sortie est un véritable défi. L’IA pourrait-elle être une nouvelle clé pour relever ce challenge ? Ou l’humain reste-t-il indispensable ? Peut-être faut-il miser sur l’addition des deux pour espérer réellement améliorer nos données ?

    Cette question nous a en tout cas menée à en discuter avec Charles-Henri, et nous avons eu envie d'en partager certains points ici, convaincus de ne pas être les seuls à y être confrontés.


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    27 分
  • De dev à la Data
    2025/04/02

    Nous continuons d'enrichir notre série consacrée aux carrières dans la Data avec un nouvel échange.

    Aujourd'hui, nous nous penchons sur un profil atypique, à la croisée des chemins entre le développement et les projets Data. Ces développeurs sont moins orientés vers l’intégration, la transformation ou la restitution des données. Leur objectif : concevoir des applications et outils innovants qui exploitent pleinement les données de l’entreprise.

    Mais que se passe-t-il lorsque Dev et Data se rencontrent ? Le passage d’un univers à l’autre est-il tentant ? Facile ? Ou simplement envisageable ? Quelles sont les similitudes, les différences, les outils ou les défis que ces professionnels rencontrent dans leurs missions ?

    Aujourd'hui, nous revenons sur l'Addition des compétences, outils et missions qui peuvent faire basculer un développeur vers le monde du décisionnel avec Olivier Marguillard.


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    34 分

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