エピソード

  • L'IA n'a plus besoin de nous (du moins pour ça).
    2025/04/21

    Manus AI change la donne sur ce que nous pensons que l'IA peut faire seule. Dans le dernier épisode de The Prompt, Jim explore le potentiel révolutionnaire de Manus AI, un agent entièrement autonome qui bouleverse le monde de la technologie. Conçu par Monica, une startup chinoise sous The Butterfly Effect, Manus AI n'est pas juste un outil de plus, mais un signal d'alarme sur ce que signifie réellement "autonomie" dans la technologie.

    Imaginez donner à une IA une seule directive, comme "créer un rapport de recherche de marché pour les soins de la peau de la Génération Z", et elle le fait tout simplement. Pas besoin de la guider ou de la relancer. Manus AI fonctionne avec une architecture de plusieurs agents, où trois agents internes planifient, exécutent et vérifient les tâches, garantissant une livraison sans accroc. C'est comme avoir une équipe de spécialistes à portée de main, travaillant pendant que vous dormez.


    Jim explore comment la nature basée sur le cloud de Manus AI lui permet de gérer indépendamment des tâches complexes, de la planification d'itinéraires de voyage aux analyses de marché boursier. Cette technologie est une aubaine pour les solopreneurs, les éducateurs et les propriétaires d'entreprise jonglant avec des tâches infinies. Et la partie intéressante ? Cela ne vient pas de la Silicon Valley, mais de Chine, signalant un possible changement dans le paysage de l'innovation.


    Les points clés incluent les implications de l'autonomie de l'IA sur l'éthique et la gouvernance. Jim invite les auditeurs à se demander s'ils feraient confiance à une IA comme Manus pour gérer une partie de leur entreprise. L'épisode souligne également le mouvement open-source autour de l'IA centrée sur l'agent, laissant entrevoir un avenir où l'IA n'assiste pas seulement mais agit de manière indépendante.


    Des citations notables comme "un moment Sputnik pour l'IA" capturent l'essence de l'épisode, soulignant le déplacement du centre de gravité de l'innovation technologique.


    Curieux du futur de l'IA ? Jim vous couvre. Rejoignez la conversation dans sa communauté Fast Foundations à fastfoundations.com/slack. C'est là que Jim partage les dernières nouveautés en matière d'IA de manière simple et compréhensible pour que vous puissiez en bénéficier dans votre vie quotidienne. Il le gère pour des personnes comme vous qui aiment cet espace.


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    4 分
  • De semaines à minutes : la recherche approfondie en IA est arrivée (et elle est vraiment bonne)
    2025/04/14

    Et si vous pouviez réduire des semaines de recherche à seulement quelques minutes ?

    Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter explore le monde des outils de recherche en profondeur alimentés par l'IA - et comment ils transforment la manière dont les entreprises collectent des informations. De la recherche de marché à l'analyse concurrentielle en passant par la vérification préalable, ces outils de pointe remplacent des heures de travail manuel par des résultats rapides, évolutifs et intelligents.


    Jim commence par mettre en lumière les points sensibles des méthodes de recherche traditionnelles — lentes, manuelles et souvent accablantes. Entrez l'intelligence artificielle. Ces outils peuvent traiter rapidement des données structurées et non structurées, comme les avis clients et les discussions sur les réseaux sociaux, délivrant des insights de haute qualité en un rien de temps.


    Il explique la technologie qui les alimente — raisonnement multi-agents, navigation autonome sur le web, et plus encore — qui travaille en coulisses pour produire des données prêtes à la décision. Pensez-y comme votre équipe de recherche personnelle, mais en version turbo.


    En tête de file, l'outil Deep Research d'OpenAI, qui gère des recherches complexes et à étapes multiples et synthétise des insights à partir de centaines de sources — plus rapidement que votre visionnage moyen sur Netflix. Jim met également en avant DeepSeek R1, avec son modèle massif de Mixture-of-Experts de 671 milliards de paramètres, et Perplexity Deep Research, réputé pour sa force en intelligence de marché en temps réel.


    Ces outils en valent-ils la peine ? Pour Jim, absolument. Non seulement ils sont rentables, mais ils vous donnent un avantage en temps réel sur un marché en constante évolution. C’est comme avoir une boule de cristal qui fonctionne vraiment.


    Conclusion clé ? Ces outils peuvent multiplier votre production par 10 sans augmenter votre équipe ou vos frais généraux. Ils ne concernent pas seulement l'efficacité — ils changent la donne.


    Jim conclut avec un défi simple: si vous n'utilisez pas encore ces outils, commencez à explorer.


    Et si vous en voulez plus, rejoignez la communauté Slack de Fast Foundations, une plateforme pour les entrepreneurs et les esprits curieux désireux d'explorer le potentiel de l'IA. Rejoignez la conversation sur fastfoundations.com/slack. C’est là que Jim partage les dernières nouveautés de l'IA de manière simple et digeste afin que vous puissiez en bénéficier dans votre vie quotidienne. Il le dirige pour des gens comme vous qui adorent cet espace.


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    5 分
  • L'équipe de stand la plus rapide de la Formule 1 est l'IA.
    2025/04/07

    L'IA révolutionne la course de Formule 1, et Jim Carter explore en profondeur cette transformation passionnante dans le dernier épisode de The Prompt. Imaginez un monde où les problèmes de jour de course, qui prenaient autrefois des jours à résoudre, sont désormais réglés en quelques minutes. C'est la puissance de l'IA en F1, et ce n'est pas juste une fantaisie—c'est en train de se produire dès maintenant.

    Jim nous emmène au bord de la piste du Grand Prix du Canada, où un gel de la diffusion menaçait de perdre des millions de téléspectateurs. Grâce à l'IA, le problème a été détecté en 18 secondes et résolu en un peu plus de 11 minutes, sauvant la situation et conservant 8,2 millions de téléspectateurs. En Espagne, l'IA a traité une anomalie de temps de tour en passant en revue 12 millions de points de données en deux heures—une tâche qui aurait auparavant pris 19 jours. Ces exemples soulignent une amélioration spectaculaire de 99% du temps de détection des problèmes, économisant à la F1 environ 18,7 millions de dollars sur 23 courses.


    Mais le rôle de l'IA n'est pas seulement réactif; il est prédictif. Un impressionnant 87% des problèmes de jour de course sont désormais signalés avant même qu'ils ne se produisent, un peu comme avoir un mécanicien qui répare votre voiture avant qu'elle ne tombe en panne. Au-delà de la piste, l'IA optimise l'utilisation des ressources, améliore la fiabilité des diffusions, et libère les ingénieurs pour innover plutôt que de résoudre des problèmes.


    L'épisode ne se concentre pas uniquement sur la F1; c'est un appel à l'action pour les auditeurs afin qu'ils appliquent cette mentalité proactive à leur propre vie. Jim nous met au défi de réfléchir à la manière dont l'IA peut nous aider à prédire et prévenir les problèmes, nous permettant ainsi de nous concentrer sur la croissance et l'innovation.


    Jim conclut avec une invitation à rejoindre la communauté Slack Fast Foundations, un hub pour les entrepreneurs et les esprits curieux désireux d'explorer le potentiel de l'IA. Rejoignez la conversation dans sa communauté Fast Foundations sur fastfoundations.com/slack. C'est là que Jim partage les dernières nouveautés en IA de manière simple et accessible pour que vous puissiez en bénéficier dans votre vie quotidienne. Il le gère pour des personnes comme vous qui adorent cet espace.


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    5 分
  • L'IA rend le développement logiciel obsolète (presque).
    2025/03/31

    Imaginez construire une application personnalisée en seulement 10 minutes, sans équipe de développement requise. C'est le pouvoir des plateformes de développement logiciel pilotées par l'IA, et Jim Carter est là pour révéler comment elles révolutionnent l'industrie.

    Dans cet épisode de The Prompt, Jim plonge dans le monde où les non-développeurs peuvent désormais créer des applications et des sites web sans connaître le code, et le faire en toute simplicité. Finies les journées où l'on brûlait budgets et temps ; l'IA rend la création de logiciels accessible à tous.


    Jim, avec ses 28 ans d'expérience en ingénierie logicielle, partage son expérience époustouflante avec des créateurs d'applications basés sur des agents. Imaginez ceci : idée, prompt, regardez l'IA la construire, sirotez un café, déployez. C’est aussi simple que cela. Des plateformes comme Replit et Lovable permettent aux agences et startups de prototyper plus rapidement, d'économiser de l'argent, et même de conclure des affaires à la volée. Jim raconte l'histoire d'un ami qui a généré une fonctionnalité lors d'un appel client pour conclure la transaction, parlons d'innovation en temps réel !


    Les points clés incluent la manière dont les outils d'IA automatisent les tâches répétitives, réduisent le temps de développement et améliorent les interactions avec les clients. Jim met en avant Bolt.new, une plateforme propulsée par l'IA qui prototype rapidement des applications full-stack, rendant l'expertise technique approfondie obsolète. Alors que l'IA continue d'évoluer, elle devrait encore démocratiser le développement et offrir de nouvelles opportunités d'innovation.


    L'enthousiasme de Jim est contagieux lorsqu'il présente Bara.AI (🔗 https://bara.ai), un service IA personnalisé pour les entreprises, et invite les auditeurs à rejoindre sa communauté AI Slack (🔗 https://fastfoundations.com/slack). Avec près de 70 membres, c'est un hub pour partager des idées d'IA, des projets, et tenir des heures de bureau. L'appel à l'action de Jim est clair : rejoignez la communauté, explorez le potentiel de l'IA, et continuez à repousser les limites, une invite à la fois.


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    5 分
  • L'anatomie d'une invite parfaite
    2025/03/11

    "L'IA est comme une voiture de sport haute performance. Mais si vous ne savez pas comment la conduire correctement, vous appuyez simplement sur l'accélérateur en espérant qu'elle vous mènera là où vous devez aller."

    Bienvenue dans un nouvel épisode de The Prompt avec Jim Carter, où nous plongeons dans l'art de créer le parfait prompt pour l'IA. Attention : la plupart des gens s'y prennent mal, mais ce n'est pas faute d'essayer—c'est juste que personne ne savait vraiment comment faire jusqu'à maintenant.


    Dans cet épisode, Jim décompose LE cadre développé par Greg Brockman et Ben Hylak. C'est une méthode simple en quatre parties qui garantit que l'IA comprend vraiment vos besoins, vous évitant de trier des résultats non pertinents.


    Jim explique pourquoi la façon de demander de l'aide à l'IA peut complètement changer la qualité de la réponse. Il explique pourquoi les demandes vagues entraînent des résultats frustrants et comment de petits ajustements dans votre approche peuvent rendre l'IA plus intelligente pour vous. Que vous cherchiez des idées créatives, des insights basés sur des données ou une précision inébranlable, savoir comment guider l'IA de la bonne manière est la clé.


    Écoutez pour apprendre comment obtenir des réponses meilleures, plus rapides et plus utiles de l'IA—sans toutes les approximations.


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    4 分
  • Les entreprises perdent des millions à cause de l'IA sans cet avantage.
    2025/03/03

    Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter explique "The Superagency Advantage", une idée introduite par le co-fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman.

    Ce concept considère l'IA comme un partenaire qui amplifie la créativité et la productivité humaines, non pas dans un futur lointain, mais dès aujourd'hui. Les entreprises et les individus qui adoptent l'IA sont prêts à mener l'avenir, l'IA automatisant jusqu'à 70% des tâches sans valeur ajoutée et libérant des milliards de gains de productivité.


    Jim souligne un écart critique entre la croyance et l'action. Bien que de nombreuses entreprises reconnaissent l'importance de l'IA, elles se sentent mal préparées à la mettre en œuvre. D'ici 2025, la moitié des travailleurs devront être requalifiés pour rester compétitifs dans un monde piloté par l'IA. Fait intéressant, les employés sont souvent en avance sur leurs dirigeants en matière d'adoption de l'IA, utilisant des outils d'IA pour rationaliser les tâches et réfléchir à de nouvelles idées, souvent sans soutien formel de l'entreprise.


    Les entreprises investissent des milliards, mais beaucoup peinent à voir des retours clairs. Avec en moyenne 19 millions de dollars gaspillés chaque année sur des infrastructures d'IA sous-utilisées, la nécessité de cas d'utilisation intelligents et à haut retour sur investissement est évidente.


    Jim souligne l'importance du leadership dans la mise en place d'une culture d'adoption de l'IA, comme le montre l'équipe de direction d'Adobe, qui a réussi à intégrer l'IA pour améliorer l'efficacité.


    Les principaux enseignements incluent la nécessité pour le leadership de s'engager avec l'IA, de fournir une formation structurée et de développer des politiques claires. Les entreprises qui alignent leur leadership, investissent judicieusement dans des stratégies d'IA et soutiennent leur personnel prospéreront. Celles qui tardent risquent de prendre du retard.


    Ne manquez pas cet épisode instructif qui pourrait transformer la façon dont vous et votre équipe abordez l'IA!


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  • L'IA + Les incendies de Los Angeles - Comment j'utilise la recherche approfondie de Gemini.
    2025/02/24

    Imaginez avoir un assistant de recherche capable de traiter 1 500 pages de contenu en quelques minutes. C'est exactement ce que propose la fonctionnalité de Deep Research de Google Gemini, et Jim Carter est là pour tout vous expliquer dans cet épisode de The Prompt.

    Que vous soyez étudiant, propriétaire d'entreprise ou simplement quelqu'un qui aborde un sujet complexe, cet outil vous aide à passer à un niveau supérieur.


    Jim entre dans les détails de Deep Research, expliquant comment il élabore un plan de recherche, explore des centaines de sites et délivre un rapport complet avec des graphiques et des citations. Il partage une anecdote personnelle sur l'utilisation de Deep Research pour évaluer l'impact des récents incendies sur la valeur de sa maison à Whittier, dans le comté de LA. En seulement 6 minutes, Gemini a fourni des informations auxquelles Jim n'avait même pas pensé, comme les difficultés potentielles à obtenir une assurance habitation.


    Contrairement à d'autres outils de recherche comme Semantic Scholar ou Elicit, Deep Research ne se contente pas de vous lancer des données. Il affine son analyse, délivrant des résumés de qualité professionnelle prêts à être utilisés. Et avec une intégration dans Google Docs, partager et collaborer sur ces rapports est un jeu d'enfant. Disponible dans plus de 45 langues et 150 pays, c'est un outil polyvalent pour tout le monde, partout.


    Leçons clés ? Deep Research est approfondi, mais pas instantané, c'est là sa force. Il privilégie l'exactitude à la vitesse, un changement rafraîchissant dans notre monde en évolution rapide.


    Écoutez maintenant et découvrez comment Gemini Deep Research fait gagner du temps aux étudiants, aux marketeurs et aux entrepreneurs qui ont besoin d'une analyse approfondie sans tracas.


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  • DeepSeek R1 fait pleurer les grandes entreprises technologiques.
    2025/02/17

    DeepSeek R1 bouleverse l'industrie de l'IA, et Jim Carter est là pour tout révéler sur la raison pour laquelle ce nouveau modèle en provenance de Chine suscite un tel émoi.

    DeepSeek fait tout en gérant le texte, les images, l'audio et la vidéo. Mais le véritable changement de jeu ? Il est open-source ! Ce mouvement a déclenché une vague d'innovation, avec des développeurs ayant créé plus de 500 modèles et accumulé 2,5 millions de téléchargements sur des plateformes comme Hugging Face. Cette ouverture est exactement ce dont la communauté de l'IA a besoin pour continuer d'évoluer.


    L'impact de DeepSeek est indéniable. Il pousse les géants de la technologie comme NVIDIA, OpenAI et Meta à réévaluer leurs stratégies. Pourquoi ? Parce que DeepSeek offre des services d'IA à une fraction du coût, potentiellement 20 à 40 fois moins cher qu'OpenAI. Et il réalise tout cela avec du matériel moins avancé, grâce à son architecture Mixture-of-Experts et ses méthodes d'entraînement efficaces. Cela pourrait orienter le paysage de l'IA vers des solutions plus rentables, rendant l'IA accessible à plus d'entreprises et de développeurs.


    Jim souligne comment l'ascension de DeepSeek met également en lumière le rôle croissant de la Chine dans l'innovation en matière d'IA, défiant la domination américaine dans le domaine. Avec DeepSeek atteignant la première place de l'App Store d'Apple, il est clair que les gens sont prêts pour des alternatives et que la concurrence en IA s'intensifie.


    Principaux points à retenir ? DeepSeek est le signe d'une nouvelle ère dans l'IA—plus ouverte, collaborative et accessible. C'est une prise de conscience pour l'industrie de repenser ses stratégies et d'embrasser l'innovation.


    Pour les auditeurs, c'est un moment excitant pour plonger dans l'IA, que vous soyez développeur, propriétaire d'entreprise ou passionné de technologie.


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