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Salman&Heining - Ohne PowerPoint. Ohne Bullshit.

Salman&Heining - Ohne PowerPoint. Ohne Bullshit.

著者： Kurt Salman & Dr. Christian Heining
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このコンテンツについて

 Salman & Heining – Ohne PowerPoint. Ohne Bullshit. Zwei Typen, zwei Mikrofone – aber keine hohlen Phrasen. Kurt Salman und Dr. Christian Heining sprechen alle zwei Wochen über das, was wirklich zählt: Führung, Technologie, Familie, Karriere und der ganz normale Wahnsinn zwischen Verantwortung und Veränderung. Ehrlich. Direkt. Fundiert. Mit klarer Meinung, persönlichen Geschichten und echtem Wissen aus dem Maschinenraum von Management, IT und Leben. Mal mit Gästen. Mal ohne. Immer ohne Bullshit. 社会科学
エピソード
  • #007 | LinkedIn

    #007 | LinkedIn
    2025/06/12
    ### Zusammenfassung In dieser Podcast-Folge mit den Gesprächspartnern Salman und Heining wird LinkedIn als „Tinder für Business“ charakterisiert, wobei die Plattform im Zentrum ihrer Diskussion steht. LinkedIn wird als wichtiger sozialer Kanal für berufliches Networking, Markenbildung und Informationsaustausch dargestellt, der jedoch mit teils problematischen Trends innerhalb des Contents kämpft. Die Gesprächspartner kritisieren die Oberflächlichkeit vieler Beiträge, die Verwendung häufig generierter KI-Texte und den Einfluss von „Lifestyle-Coaches“ und „Top-Voices“, die oft eher Marketinginstrumente als authentische Experten sind. Trotz der vielen Oberflächlichkeiten im LinkedIn-Ökosystem betonen sie die Bedeutung von Kontinuität, Authentizität und thematischer Fokussierung beim Aufbau einer eigenen Marke. Dabei ist der Aufbau von echten Beziehungen und die Pflege eines Netzwerks der Kern für nachhaltigen Erfolg. LinkedIn ist zwar kein Garant für direkte Geschäftsanbahnungen, es dient vielmehr als „Gedächtnisstütze“ und Plattform für Sichtbarkeit im beruflichen Umfeld. Die Diskussion beleuchtet auch technische Aspekte, wie den Umgang mit automatisierten Nachrichten und die Grenzen von Tools wie dem Sales Navigator. Abschließend empfehlen die Sprecher, sich von vermeintlich erfolgreichen Posts mit vielen Likes nicht blenden zu lassen und stattdessen auf echten, wertvollen Content zu setzen. LinkedIn dient gleichermaßen als Werkzeug zur Selbstinszenierung und zur Informationsbeschaffung. Der Podcast plädiert für einen bewusst kritischen und authentischen Umgang mit der Plattform unter Berücksichtigung der eigenen Ziele.
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    1 時間 4 分
  • #006 | Startups

    #006 | Startups
    2025/05/29
    ### Zusammenfassung Die Startup-Welt ist ein riskantes Pflaster: Rund 42 % der Startups arbeiten an Produkten ohne echten Marktbedarf – das bedeutet, dass ihre Innovationsideen häufig an der Realität vorbeigehen oder Probleme lösen wollen, die es nicht gibt. Dies macht Startups zu der sogenannten "Geldverbrennungsmaschine 2.0", wobei 98 von 100 Gründungen scheitern. Der worst-case für Gründer ist es, eine Idee zu haben, die zwar technisch innovativ ist, aber am Markt niemanden interessiert – Innovation allein reicht nicht, wenn der Kunde keinen Mehrwert sieht. Die Definition eines Startups geht weit über ein junges Unternehmen hinaus: Es muss ein innovatives Geschäftsmodell oder Produkt sein, das noch unbekannt ist und validiert werden muss. Ein klassisches Fotogeschäft mit einem klaren Geschäftsmodell ist kein Startup. Erst wenn Innovationen wie neue Technologien oder unkonventionelle Vertriebswege etwa Drohnenlieferungen eingeführt werden, und damit ein unbekannter Markt erschlossen wird, spricht man von einem echten Startup. Viele Gründer scheitern daran, weil ihnen tiefes Branchenwissen fehlt. Startups sollten nicht von heute auf morgen mit einer Idee loslegen, ohne den Markt und die Kunden wirklich zu verstehen. Erfahrung in der Branche, das Verständnis der tatsächlichen Probleme und eine enge Kundenkommunikation sind unabdingbar. Nur so gelingt es, eine Idee schnell zu validieren und anzupassen. Die seltene Wahrheit dabei: Die ursprüngliche Idee wird meist nicht die sein, die nach einigen Jahren noch umgesetzt wird – Wachstum bedeutet ständiges Lernen und Anpassung. Ein weiterer häufiger Fehler ist das Fokussieren auf falsche KPIs wie Downloads, Pageviews oder Newsletter-Abonnenten, die wenig über den tatsächlichen Markterfolg aussagen. Stattdessen ist der Fokus auf Datenpunkte wichtig, die direkt mit Umsatz und Kundenbindung korrelieren. "Minimum Viable Product" (MVP) sollte als kleinstmögliche Produktversion verstanden werden, um Hypothesen zu überprüfen – nicht als fertiges Produkt. Dies spart Zeit, Geld und ermöglicht eventuelle Kurskorrekturen frühzeitig. Das Gründerteam ist das Herzstück eines Startups: Es braucht eine perfekte Mischung aus Branchenkenntnis, Technologiewissen und Produktmanagement-Skills. Vor allem aber muss das Team wirklich brennen für die Idee. Der Job eines Gründers ist kein 9-to-5-Job mit 30 Urlaubstagen, sondern Vollgas, Durchhaltevermögen und oft persönliche Opfer, denen sich nicht jeder gewachsen zeigt. Wer den Exit nach einem Jahr plant und „schnell reich werden“ will, wird kaum langfristigen Erfolg haben. Startups sollten idealerweise durch Bootstrapping wachsen – organisch und mit vorsichtigen Schritten und Kundenaufträgen – statt auf große VC-Gelder zu setzen, die oft im Blindflug verbrannt werden. Der VC-Investor wird in der Realität fast immer nur in zwei von hundert Startups investieren, die dann explodieren. Diese Wette ist hochriskant; allzu oft wird aber der „Sunken-Cost-Fallacy“-Effekt sichtbar, wenn trotz schlechter Aussichten weiter investiert wird statt die Reißleine zu ziehen. Die Schwierigkeiten beim Eintritt in neue Branchen und der realen Kundenakquise sind enorm – insbesondere im B2B-Bereich. Vertrauen und Kontakte im Markt sind der Schlüssel, um potenzielle Kunden überzeugen zu können. Major Player wie Microsoft sind Vorreiter im Industriebereich, doch selbst dort sieht man, wie schwierig und langwierig es ist, neue Produkte zu etablieren. Für Startups gilt: Je früher sie ihre Produktidee durch frühe Kundenvalidierung prüfen, desto besser. Insgesamt gilt: Kontinuierliche Lernfähigkeit und Anpassungsbereitschaft sind für Gründer essenziell. Markt, Kunde, Gründerteam, Geschäftsmodell und Skalierung müssen im Gleichgewicht stehen, ansonsten droht das Scheitern. Der Markt reguliert – und ohne echten Kundennutzen bringt die verheißungsvolle Innovation nichts. Am Ende entscheidet das Gründerteam, das nicht nur die richtigen Skills, sondern auch die nötige Leidenschaft
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    58 分
  • #005 | Prompt up the Jam

    #005 | Prompt up the Jam
    2025/05/16
    ### Zusammenfassung In dieser Episode des Podcasts diskutieren Kurt und Christian die Relevanz und Anwendung von Sprachmodellen in Unternehmen. Der Austausch veranschaulicht den Wandel, den KI-Technologien in der Geschäftswelt vorantreiben, und thematisiert entscheidende Aspekte wie die Bedeutung von Prompting, verschiedene Sprachmodelle und deren Integration in Unternehmensprozesse. Dabei wird die Notwendigkeit hervorgehoben, dass Unternehmen sich mit diesen Technologien auseinander setzen müssen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Durch die Diskussion über richtige und falsche Prompts wird gezeigt, wie wichtig Kontext und präzise Anweisungen für das Arbeiten mit KI-Modellen sind. ### Highlights - 🌍 Sprachmodelle haben das Potenzial, Unternehmensstrategien zu revolutionieren. - 📈 Prompting ist entscheidend für qualitativ hochwertige Antworten von KI-Modellen. - 🤖 ChatGPT und andere Sprachmodelle sollten nicht nur als digitale Assistenten, sondern als strategische Werkzeuge genutzt werden. - 🔒 Governance und Datenschutz sind wichtige Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen. - 🚀 Der Einsatz von KI wird aktuell als Chance gesehen, nicht als Bedrohung. - 🌐 Unterschiedliche Sprachmodelle wie Gemini oder Mistral bieten eine breite Palette an Anwendungsmöglichkeiten. - ⚖️ Die Balance zwischen Innovation und Vorsicht ist essenziell für den Unternehmenseinsatz von KI. ### Wichtige Erkenntnisse - 🧠 **Bedeutung des Prompting:** Die Qualität der Eingaben, die Benutzer in Sprachmodellen wie ChatGPT machen, beeinflusst direkt die Qualität der Antworten. Missverständnisse können durch allgemeine Fragen entstehen, während spezifische und gut kontextualisierte Anfragen weitaus bessere Ergebnisse erzielen können. - 💼 **Integration von Sprachmodellen in Unternehmen:** Sprachmodelle können bei der Optimierung von Arbeitsabläufen und der Effizienzsteigerung in Unternehmen helfen. CEOs, die ihre Teams ermutigen, diese Technologien zu nutzen, können Wettbewerbsvorteile erlangen. - 📉 **Governance und Datenschutz:** Während das Potenzial von KI unbestreitbar ist, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sensible Daten nicht gefährdet werden. Eine verantwortungsvolle Nutzung von KI erfordert klare Richtlinien und Schulungen für Mitarbeitende. - 🗣️ **Herausforderungen und Risiken:** Die Diskussion hebt die Brisanz von KI-„Halluzinationen“ hervor, bei denen Sprachmodelle falsche oder irreführende Informationen generieren. Unternehmen sollten strategisch vorgehen, um die Verwendung von KI zu optimieren und Fehlinformationen zu vermeiden. - ⚙️ **Verschiedene Sprachmodelle:** Es wird auf die Existenz vieler Sprachmodelle hingewiesen, darunter auch deutsche und europäische Anbieter, die unterschiedliche Funktionen anbieten. Die Auswahl des richtigen Modells hängt von den spezifischen Bedürfnissen und Anwendungen im Betrieb ab. - 💡 **Innovationsfreudigkeit vs. Tradition:** Unternehmen, die offen gegenüber neuen Technologien sind und bereit sind, Risiken einzugehen, haben bessere Chancen, in einem sich ständig verändernden Markt erfolgreich zu sein. Es gilt, den richtigen Zeitpunkt für die Implementierung neuer Technologien zu finden. - ✅ **Erweiterung des Nutzungshorizonts:** Sprachmodelle sollten nicht nur für spezifische Aufgaben genutzt werden, sondern auch zur kreativen Ideenfindung, zur Generierung von Inhalten und zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung im Geschäftsalltag. ### Schlüsselwörter - Sprachmodelle - Prompting - Künstliche Intelligenz - Governance - Datenschutz - Innovation - Unternehmensstrategie
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    1 時間 10 分

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