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Sam Altman anuncia la Singularidad: estará disponible primero en contenedores de basura de Cataluña

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La IA ganará primero el Nobel y después el Pulitzer

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0:00 Lola Lolita y la superabundancia que traerá la IA

3:23 Cuál es el límite de los modelos razonadores

7:07 Aprendizaje por refuerzo manual

15:25 Refuerzo automático con recompensa verificable

18:22 La IA ganará primero el Nobel y después el Pulitzer

25:46 Formación en IA y data science con Datamecum

27:52 Apple dice que los modelos razonadores no razonan

36:00 La IA no se hace sola, hay que hacerla con Nvidia

38:10 o3 Pro de OpenAI ya tiene grandes fanboys

43:45 La singularidad llegará de tranquis

50:18 Resulta que ChatGPT apenas consume agua

55:25 Apple presenta Windows Vista

57:00 Coger un Waymo es más emocionante que nunca

58:23 Zuckerberg le pone los cuernos a Yann LeCun

1:01:11 Puerta grande o enfermería

1:18:02 Canción de cierre: quién pudiera ser de carne

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monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Sacamos un episodio nuevo cada jueves. Puedes seguirnos en YouTube, LinkedIn y X. Más enlaces en cuonda.com/monos-estocasticos/links

- (0) Lola Lolita y la superabundancia que traerá la IA

- (03:23) Cuál es el límite de los modelos razonadores

- (07:07) Aprendizaje por refuerzo manual

- (15:25) Refuerzo automático con recompensa verificable

- (18:22) La IA ganará primero el Nobel y después el Pulitzer

- (25:46) Formación en IA y data science con Datamecum

- (27:52) Apple dice que los modelos razonadores no razonan

- (36:00) La IA no se hace sola, hay que hacerla con Nvidia

- (38:10) o3 Pro de OpenAI ya tiene grandes fanboys

- (43:45) La singularidad llegará de tranquis

- (50:18) Resulta que ChatGPT apenas consume agua

- (55:25) Apple presenta Windows Vista

- (57:00) Coger un Waymo es más emocionante que nunca

- (58:23) Zuckerberg le pone los cuernos a Yann LeCun

- (1h01) Puerta grande o enfermería

- (1h18) Canción de cierre: quién pudiera ser de carne

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