Personal Devices wissen bereits alles über ihre Nutzer. Wären dann nicht auch KI-Modelle, die direkt auf dem Gerät arbeiten und die dort vorhandenen Daten lokal, ohne vorherigen Upload, benutzen können, total praktisch?

fullmoon ist eine experimentelle iOS-App, die es ermöglicht, lokal mit Llama zu chatten. Aktuell ist die App bei TestFlight erhältlich und bietet die Installation der Llama-Modelle 3.2 1B und 3B an.

// fullmoon by Mainframe

• https://blog.mainfra.me/p/making-llama-more-accessible

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// THINK REACTOR

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Roland hat die neusten Tools und Modelle aus der Welt der KI getestet!

Computer use von Anthropic ist im Grunde eine Schnittstelle zwischen dem KI-System und dem Computer. Der Nutzer erlaubt dem KI-System den Computer zu steuern. Das KI-System macht in der Folge screenshots und analysiert diese, um zu entscheiden, was es als nächstes tun möchte, damit die gegebene Aufgabe erfüllt werden kann.

Das Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct von NVIDIA ist ein Open-Source-LLM, das lokal betrieben werden kann und sich vor allem durch Witz und Konsistenz auszeichnet.

// Anthropic computer use

• https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/computer-use

// NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

• https://build.nvidia.com/nvidia/llama-3_1-nemotron-70b-instruct

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Dr. Philipp Lohmann spricht mit Roland über seine Arbeit als Gruppenleiter Quantitativ Image Analysis & AI am Forschungszentrum Jülich. Dort beschäftigt er sich mit der Arbeitsgruppe Nuklearmedizinische Hirntumordiagnostik mit der präklinischen und klinischen Bewertung neuer Radiopharmaka für die Diagnostik von Hirntumoren, mit der Positronen-Emissions-Tomographie (PET) und der korrelativen Bildgebung mit fortgeschrittenen Methoden der MR-Bildgebung.

// Forschungszentrum Jülich

• https://www.fz-juelich.de/de/inm/inm-4/nuklearmedizinische-hirntumordiagnostik

// Kinderhospiz Löwenherz

• https://loewenherz.de/

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Wie gut ist ein Podcast, der automatisch aus eigenen Text- und Videodateien erstellt wird? Roland hat den neuen AI Research Assistant NotebookLM von Google sowie dessen Open Source Alternative Open NotebookLM getestet und gibt euch einen ersten Eindruck davon, was mit diesen Modellen möglich ist.

// NotebookLM

• https://notebooklm.google/

// Open NotebookLM

• https://huggingface.co/spaces/gabrielchua/open-notebooklm

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Wie sollten wir mit den unzensierten Inhalten von Open Source Bildgeneratoren umgehen und wie hoch ist eigentlich der Energieverbrauch von großen KI-Modellen? Roland spricht über seine Erfahrungen mit Flux im Zusammenhang mit Copyright-Fragen und Jugendschutz sowie dem Energiebedarf großer Data-Center.

// Black Forest Labs

• https://blackforestlabs.ai/

// The Intelligence Age by Sam Altman

• https://ia.samaltman.com/

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Laufen wir in den nächsten KI-Winter? Roland ordnet die aktuellen Geschehnisse in der KI-Welt ein und testet OpenAI´s o1 preview mit einem Intelligenztest.

// Gartner Hype Cycle

• https://www.gartner.com/en/documents/5505695

// IQ Test | Tracking AI

• https://www.trackingai.org/IQ

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Die Welt der KI hat sich wieder wahnsinnig schnell gedreht und einige interessante Events liegen hinter uns. Roland macht einen Recap der Rise of AI, Google I/0, Microsoft Build und vom Open AI Spring Event.

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Die Deep-Tech-Firma LINDERA nutzt KI für die Sturzprophylaxe im Alter. Co-Founder und CEO Diana Heinrichs gibt einen Einblick darin, wie sie und ihr Team neue Standards setzen möchte.

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