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USP Analisa

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著者: IEA-RP
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このコンテンツについて

O USP Analisa traz, a cada programa, especialistas para discutir questões de interesse público, respondendo aos anseios da sociedade. Entre eles estão pesquisas e contribuições acadêmicas que tragam novas perspectivas de melhoria da qualidade de vida ou problemas sociais emergentes para os quais a Universidade trabalhe soluções. Uma prévia do programa vai ao ar às sextas-feiras, às 16h45, pela Rádio USP (SP - 93,7MHz | Ribeirão Preto - 107,9 MHz). O USP Analisa é uma produção conjunta da Rádio USP Ribeirão Preto e do Instituto de Estudos Avançados Polo Ribeirão Preto (IEA-RP) da USP.IEA-RP 政治・政府
エピソード
  • #USP Analisa - Código Penal Brasileiro (Série "Criminalidade e Violência no Brasil)
    2025/05/08

    A criminalidade e a violência são dois temas que têm tirado o sono da maioria da população brasileira. Para entender melhor esse fenômeno, o USP Analisa vai dedicar sua décima temporada a conversar com especialistas sobre como chegamos a uma situação tão complexa, que leva a milhares de mortes anualmente e interfere negativamente no cotidiano de toda a sociedade.


    No primeiro programa, os professores da Faculdade de Direito de Ribeirão Preto da USP Cláudio do Prado Amaral e Daniel Pacheco Pontes fazem uma análise do Código Penal Brasileiro. Afinal, será que as leis que temos hoje são suficientes para combater a criminalidade?

    O ⁠⁠⁠⁠⁠USP Analisa⁠⁠⁠⁠⁠ é um podcast produzido pelo Instituto de Estudos Avançados Polo Ribeirão Preto (IEA-RP) da USP e pela Rádio USP Ribeirão Preto. Quinzenalmente, às quintas-feiras, a partir das 16h40, um pequeno trecho das entrevistas vai ao ar pela Rádio USP. A íntegra fica disponível nas principais plataformas de podcast.

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    51 分
  • #USP Analisa - Desastres climáticos no contexto das cidades
    2024/06/14

    Mais da metade da população mundial vive em cidades. No Brasil, esse índice chega a 61%. As cidades, portanto, são peças fundamentais para entender a crise climática e desenvolver soluções que previnam ou que consigam responder rapidamente aos desastres climáticos, salvando muitas vidas. Para falar sobre exemplos, ações e políticas públicas nesse sentido, o USP Analisa recebe o professor da Faculdade de Saúde Pública da USP, Arlindo Philippi Júnior, que é coordenador institucional do Centro de Sínteses USP Cidades Globais do Instituto de Estudos Avançados, e o professor do Instituto de Energia e Ambiente (IEE) da USP, Pedro Roberto Jacobi, que também integra o mesmo Centro.

    O ⁠⁠⁠⁠⁠USP Analisa⁠⁠⁠⁠⁠ é um podcast produzido pelo Instituto de Estudos Avançados Polo Ribeirão Preto (IEA-RP) da USP e pela Rádio USP Ribeirão Preto. Quinzenalmente, às sextas-feiras, a partir das 16h45, um pequeno trecho das entrevistas vai ao ar pela Rádio USP. A íntegra fica disponível nas principais plataformas de podcast.

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    1 時間 22 分
  • #USP Analisa - Inteligência artificial nas eleições
    2024/05/03

    Em 2024, mais de 2 bilhões de pessoas em 60 países vão votar em eleições gerais ou municipais – incluindo o Brasil. Será a primeira vez em que as campanhas terão à disposição ferramentas de inteligência artificial que ajudam a baratear a produção de conteúdo mas, ao mesmo tempo, também podem ser usadas para gerar informações falsas. Mas a preocupação com o uso da tecnologia nas campanhas não é nova. As professoras Cíntia Rosa Pereira de Lima e Cristina Godoy Bernardo de Oliveira, da Faculdade de Direito de Ribeirão Preto da USP, e o professor Evandro Eduardo Seron Ruiz, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto da USP, conversaram com o USP Analisa sobre esse assunto. Os três também integram o Grupo de Estudo “Direito e Tecnologia” (Tech Law) do Instituto de Estudos Avançados Polo Ribeirão Preto da USP.

    O ⁠⁠⁠⁠⁠USP Analisa⁠⁠⁠⁠⁠ é um podcast produzido pelo Instituto de Estudos Avançados Polo Ribeirão Preto (IEA-RP) da USP e pela Rádio USP Ribeirão Preto. Quinzenalmente, às sextas-feiras, a partir das 16h45, um pequeno trecho das entrevistas vai ao ar pela Rádio USP. A íntegra fica disponível nas principais plataformas de podcast.

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    1 時間 12 分

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