AI w Biznesie

著者： Adam Kamizelich i Maciej Sobczak
無料で聴く

  • サマリー

  • AI w Biznesie 🎙️
    Podcast o wdrażaniu AI w polskich firmach. Sztuczna inteligencja zmienia świat biznesu szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. W podcaście "AI w Biznesie" rozmawiamy z przedsiębiorcami, którzy już wdrażają AI w swoich firmach lub planują to zrobić. Pokazujemy realne zastosowania, wyzwania i efekty, jakie AI przynosi w różnych branżach.

    🔹 Dla kogo jest ten podcast?
    • Dla przedsiębiorców i managerów, którzy chcą lepiej zrozumieć AI i jego wpływ na biznes
    • Dla osób szukających konkretnych case study wdrożeń AI w polskich firmach
    • Dla tych, którzy chcą wykorzystać AI, ale nie wiedzą, od czego zacząć
    🔹 Co znajdziesz w podcaście?
    ✅ Rozmowy z właścicielami firm i ekspertami wdrażającymi AI
    ✅ Historie sukcesów (i porażek) we wdrażaniu AI w różnych branżach
    ✅ Praktyczne porady, jak zastosować AI w swojej firmie
    ✅ Rozmowy z kursantami, którzy zdobyli nową pracę dzięki AI🎙️ Prowadzący: Marcin i Adam – eksperci od AI, edukacji i biznesu online.

    📢 Nowe odcinki co tydzień!

    Obserwuj podcast, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej firmie i zyskać przewagę konkurencyjną.

    🔗 Masz pytania? Chcesz być gościem? Skontaktuj się z nami!
    ➡️ adam@gotoit.pl
    Copyright Adam Kamizelich
    続きを読む 一部表示

あらすじ・解説

AI w Biznesie 🎙️
Podcast o wdrażaniu AI w polskich firmach. Sztuczna inteligencja zmienia świat biznesu szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. W podcaście "AI w Biznesie" rozmawiamy z przedsiębiorcami, którzy już wdrażają AI w swoich firmach lub planują to zrobić. Pokazujemy realne zastosowania, wyzwania i efekty, jakie AI przynosi w różnych branżach.

🔹 Dla kogo jest ten podcast?
  • Dla przedsiębiorców i managerów, którzy chcą lepiej zrozumieć AI i jego wpływ na biznes
  • Dla osób szukających konkretnych case study wdrożeń AI w polskich firmach
  • Dla tych, którzy chcą wykorzystać AI, ale nie wiedzą, od czego zacząć
🔹 Co znajdziesz w podcaście?
✅ Rozmowy z właścicielami firm i ekspertami wdrażającymi AI
✅ Historie sukcesów (i porażek) we wdrażaniu AI w różnych branżach
✅ Praktyczne porady, jak zastosować AI w swojej firmie
✅ Rozmowy z kursantami, którzy zdobyli nową pracę dzięki AI🎙️ Prowadzący: Marcin i Adam – eksperci od AI, edukacji i biznesu online.

📢 Nowe odcinki co tydzień!

Obserwuj podcast, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej firmie i zyskać przewagę konkurencyjną.

🔗 Masz pytania? Chcesz być gościem? Skontaktuj się z nami!
➡️ adam@gotoit.pl
Copyright Adam Kamizelich
マネジメント 出世 就職活動 経済学
続きを読む 一部表示
エピソード
  • Jak zostać AI Freelancerem w 4 miesiące od ZERA - Maciej Lubaszka [AI w Biznesie #3]

    Jak zostać AI Freelancerem w 4 miesiące od ZERA - Maciej Lubaszka [AI w Biznesie #3]
    2025/02/17
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
    https://gotoit.pl/live

    Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
    Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

    Summary
    W odcinku podcastu "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Maćkiem Lubaszką, który dzieli się swoją drogą do kariery w Data Science. Opowiada o swoich doświadczeniach z kursu, znaczeniu umiejętności miękkich w branży IT oraz o swoich projektach, w tym innowacyjnym generatorze bajek dla dzieci. Współpraca z Domem Krasnali we Wrocławiu pokazuje, jak AI może być wykorzystywane w edukacji i zabawie. W rozmowie poruszono temat interaktywnych doświadczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla dzieci, omawiając potencjał AI w różnych branżach, w tym edukacji i zakupach. Dyskutowano również o osobistych doświadczeniach związanych z pracą w AI oraz o przyszłych planach zawodowych. Podkreślono znaczenie cierpliwości i nieustępliwości w nauce oraz inspirujący wpływ AI na młodsze pokolenia.

    Takeaways
    Maciek wszedł do Data Science od ZERA.
    Umiejętności miękkie są kluczowe w AI.
    Kurs Data Science otworzył Maćkowi nowe możliwości.
    Generator bajek to innowacyjny projekt Maćka.
    AI może być używane w edukacji dzieci.
    Współpraca z Domem Krasnali to nowy krok w projektach.
    Maciek ma wiele pomysłów na rozwój swojego projektu.
    Interaktywne bajki angażują dzieci w naukę.
    Technologia zmienia sposób, w jaki uczymy się i bawimy.
    Przykład Maćka pokazuje, że każdy może odnaleźć swoją ścieżkę kariery. Interaktywne doświadczenia z AI mogą być fascynujące dla dzieci.
    Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w różnych branżach.
    AI może ułatwić zakupy i poprawić doświadczenia klientów.
    Cierpliwość i nieustępliwość są kluczowe w nauce AI.
    AI może inspirować dzieci do nauki i odkrywania technologii.
    Praca z AI może być satysfakcjonująca i rozwijająca.
    Edukacja w zakresie AI jest dostępna dla każdego.
    AI może zrewolucjonizować sposób, w jaki funkcjonują muzea.
    Technologia AI może być używana w codziennym życiu.
    W przyszłości AI może zautomatyzować wiele procesów.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
    02:01 Droga do Data Science - początki Macieja
    04:43 Motywacja i zmiana kariery
    07:39 Doświadczenie w IT i umiejętności miękkie
    10:16 Projekty Macieja i ich znaczenie
    13:14 Generator bajek - innowacyjny projekt
    15:56 Plany na przyszłość i rozwój projektu
    17:04 Kreatywne podejście do problemów dziecięcych
    19:12 Współpraca z Domem Krasnali
    21:05 Interaktywne doświadczenia dla dzieci
    24:01 Zastosowanie AI w codziennym życiu
    27:11 Potencjał AI w różnych branżach
    33:12 Przyszłość autonomicznych rozwiązań
    35:19 Droga do AI: Cierpliwość i determinacja
    38:15 Rady dla przyszłych specjalistów AI
    40:17 Edukacyjny wpływ technologii na dzieci
    44:15 Plany na przyszłość i nowe projekty

    Keywords
    AI, Data Science, umiejętności miękkie, projekty, edukacja, podcast, sztuczna inteligencja, AI, interaktywne doświadczenia, edukacja, technologia, innowacje, przyszłość, rozwój kariery, muzea, zakupy
    続きを読む 一部表示
    48 分
  • Programiści Na Sterydach, czyli AI w Software House - Michał Kurzeja [AI w Biznesie #2]

    Programiści Na Sterydach, czyli AI w Software House - Michał Kurzeja [AI w Biznesie #2]
    2025/02/10
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
    https://gotoit.pl/live

    Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
    Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

    Summary
    W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach, ze szczególnym uwzględnieniem roli CTO oraz doświadczeń związanych z implementacją AI w mniejszych software house'ach. Rozmówcy dzielą się spostrzeżeniami na temat eksperymentów z AI, zainteresowania klientów oraz wpływu AI na wydajność zespołów programistycznych. Poruszają również kwestie rekrutacji programistów w kontekście rosnącej roli AI w codziennej pracy. W rozmowie poruszono przyszłość programowania w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji. Dyskutowano o wyzwaniach związanych z AI, roli programistów oraz znaczeniu legacy code. Zwrócono uwagę na to, jak AI może wspierać procesy programistyczne, ale także jakie niesie ze sobą zagrożenia. Wspomniano o wdrażaniu AI w codzienną pracę oraz o przyszłości współpracy w branży IT.

    Takeaways
    AI to temat, z którym eksperymentujemy.
    Wydaje mi się, że łatwo wdrażać AI w mniejszych firmach.
    Klienci chcą wykorzystać AI w swoich projektach.
    Sugerujemy rozwiązania AI, które pasują do produktu.
    Programiści są zadowoleni, że mogą pracować szybciej.
    AI świetnie pisze RegExp.
    AI może zastąpić juniorów w prostych zadaniach.
    Nie narzucamy znajomości narzędzi AI w rekrutacji.
    Zadanie musi być dowiezione, niezależnie od narzędzi.
    AI pomaga w codziennej pracy programistów. Przyszłość programowania może polegać na interakcji z AI.
    AI ma potencjał do automatyzacji wielu procesów programistycznych.
    Wyzwania związane z kontekstem w dużych projektach są istotne.
    Legacy code będzie kluczowym obszarem dla programistów w przyszłości.
    AI może wspierać procesy code review, ale nie zastąpi programistów.
    User Experience jest kluczowy w tworzeniu MVP.
    AI może przyspieszyć rozwój projektów, ale jakość kodu jest ważna.
    Współpraca z AI może przynieść nowe możliwości w programowaniu.
    Programiści muszą dostosować się do zmieniającego się rynku.
    Wdrażanie AI w codzienną pracę może przynieść korzyści.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
    02:38 Rola CTO w firmie Accesto
    03:37 Eksperymenty z AI w projektach
    04:42 AI w mniejszych firmach
    06:26 Wzrost zainteresowania AI wśród klientów
    08:30 Trendy w wykorzystaniu AI
    10:04 Sugerowanie rozwiązań AI klientom
    13:31 Codzienne wykorzystanie AI w pracy programistów
    17:53 Reakcje zespołu na AI
    19:45 Zastosowanie AI w programowaniu
    22:38 Zmiany na rynku pracy programistów
    25:27 Rekrutacja w erze AI
    29:54 Przyszłość programowania z AI
    34:57 Wyzwania i możliwości AI w tworzeniu oprogramowania
    40:06 Ewolucja projektów i rola AI w kodowaniu
    43:01 MVP i legacy code w kontekście AI
    45:52 User Experience i jego znaczenie w MVP
    48:46 Wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołu
    52:30 Przyszłość AI w projektach i innowacje

    Keywords
    AI, sztuczna inteligencja, programowanie, CTO, software house, implementacja AI, mniejsze firmy, narzędzia AI, rekrutacja programistów, programowanie, AI, przyszłość, legacy code, code review, no-code, low-code, software house, technologia, innowacje
    続きを読む 一部表示
    57 分
  • Jak w 100 dni wszedł do branży AI i został Data Scientist od ZERA - Kasjan Śmigielski [AI w Biznesie #1]

    Jak w 100 dni wszedł do branży AI i został Data Scientist od ZERA - Kasjan Śmigielski [AI w Biznesie #1]
    2025/01/31
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
    https://gotoit.pl/live

    W podcaście "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Kasjanem Śmigielskim, który dzieli się swoją inspirującą drogą do kariery w AI. Kasjan opowiada o swoim doświadczeniu w przemyśle, pierwszym zetknięciu z AI, oraz o tym, jak kursy i webinary pomogły mu w przebranżowieniu się. Podkreśla znaczenie wsparcia społeczności oraz praktycznych umiejętności, które zdobył podczas nauki. Kasjan dzieli się również swoimi doświadczeniami z rekrutacji i strategią, która pomogła mu znaleźć pracę jako Data Scientist. Rozmowa dotyczy dynamicznego rozwoju branży sztucznej inteligencji, osobistego rozwoju w tej dziedzinie oraz obaw związanych z rynkiem pracy. Uczestnicy podkreślają znaczenie ciągłego uczenia się, adaptacji do zmian oraz otwartości na nowe doświadczenia. Wskazują również na to, że AI stwarza nowe możliwości, a nie tylko zagrożenia dla pracowników.



    • Takeaways
    • Kasjan miał zerowe pojęcie o AI przed webinarem.
    • Kursy otworzyły mu nowe perspektywy rozwoju.
    • Wsparcie społeczności było kluczowe w nauce.
    • Praktyczne umiejętności są niezbędne w branży.
    • Rekrutacja wymaga cierpliwości i determinacji.
    • Odrzucenie nie powinno zniechęcać do dalszej nauki.
    • Organizacja procesu rekrutacji jest kluczowa.
    • Podejście kanbanowe pomogło w zarządzaniu aplikacjami.
    • Fascynacja tematem napędza rozwój kariery.
    • Każda rozmowa rekrutacyjna to cenna lekcja. W branży AI zmiany zachodzą bardzo szybko.
    • Osoby wchodzące do branży muszą być gotowe na ciągłe uczenie się.
    • AI to nie tylko narzędzie, ale technologia zmieniająca sposób myślenia.
    • Nie ma czasu na głupoty, trzeba działać od razu.
    • Samorozwój jest kluczowy w kontekście AI.
    • Obawy dotyczące rynku pracy są naturalne, ale nieuzasadnione.
    • Warto mieć otwartość na rozwój w każdym etapie życia.
    • Dekomponowanie zadań na mniejsze kroki ułatwia naukę.
    • Nie bój się pytać, to otwiera nowe perspektywy.
    • Nie bój się psuć swojego kodu, to część nauki.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
    01:28 Historia Kasjana i jego doświadczenia w przemyśle
    03:13 Pierwsze zetknięcie z AI i Data Science
    06:55 Zachęta do nauki AI i Data Science
    10:19 Różnice między kursami a doświadczeniami Kasjana
    14:59 Moment przełomowy w nauce i aplikacje AI
    18:41 Pewność siebie i gotowość do rekrutacji
    19:23 Przemęczenie i nauka w procesie edukacji
    21:45 Rekrutacja i strategia poszukiwania pracy
    24:18 Podejście kanbanowe w organizacji aplikacji
    28:13 Mindset i podejście do odrzucenia
    33:49 Zmiany w życiu po rozpoczęciu pracy jako data scientist
    36:02 Rewolucja w AI
    42:54 Przyszłość w AI i osobisty rozwój
    48:05 Praktyczne porady dla początkujących w AI
    53:26 Wizualizacja zadań i efektywność
    54:52 Dekompozycja zadań i zaangażowanie
    55:50 Nie bój się pytać
    57:45 Nie bój się psuć kodu
    59:38 Człowieczeństwo w erze AI
    01:01:15 Obawy początkujących w branży IT
    01:03:59 Pasja i motywacja w nauce
    01:08:08 Podsumowanie i zakończenie

    Keywords
    AI, Data Science, kursy, rekrutacja, sztuczna inteligencja, edukacja, rozwój kariery, bootcampy, wsparcie, społeczność, sztuczna inteligencja, rozwój kariery, nauka AI, rynek pracy, technologie, samorozwój, obawy, inspiracja
    続きを読む 一部表示
    1 時間 9 分
activate_buybox_copy_target_t1

AI w Biznesieに寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー：以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。

Audible.co.jp

Amazon.co.jp
レビューはまだありません。