『AI w Biznesie』のカバーアート

AI w Biznesie

AI w Biznesie

著者： Adam Kamizelich i Maciej Sobczak
無料で聴く

このコンテンツについて

 AI w Biznesie 🎙️
Podcast o wdrażaniu AI w polskich firmach. Sztuczna inteligencja zmienia świat biznesu szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. W podcaście "AI w Biznesie" rozmawiamy z przedsiębiorcami, którzy już wdrażają AI w swoich firmach lub planują to zrobić. Pokazujemy realne zastosowania, wyzwania i efekty, jakie AI przynosi w różnych branżach.

🔹 Dla kogo jest ten podcast?
  • Dla przedsiębiorców i managerów, którzy chcą lepiej zrozumieć AI i jego wpływ na biznes
  • Dla osób szukających konkretnych case study wdrożeń AI w polskich firmach
  • Dla tych, którzy chcą wykorzystać AI, ale nie wiedzą, od czego zacząć
🔹 Co znajdziesz w podcaście?
✅ Rozmowy z właścicielami firm i ekspertami wdrażającymi AI
✅ Historie sukcesów (i porażek) we wdrażaniu AI w różnych branżach
✅ Praktyczne porady, jak zastosować AI w swojej firmie
✅ Rozmowy z kursantami, którzy zdobyli nową pracę dzięki AI🎙️ Prowadzący: Marcin i Adam – eksperci od AI, edukacji i biznesu online.

📢 Nowe odcinki co tydzień!

Obserwuj podcast, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej firmie i zyskać przewagę konkurencyjną.

🔗 Masz pytania? Chcesz być gościem? Skontaktuj się z nami!
➡️ adam@gotoit.plCopyright Adam Kamizelich マネジメント マネジメント・リーダーシップ 出世 就職活動 経済学
エピソード
  • Grafik Próbował Programować. Zrezygnował. Odkrył AI i je Tworzy! - Michał Pecyna [AI w Biznesie #16]

    Grafik Próbował Programować. Zrezygnował. Odkrył AI i je Tworzy! - Michał Pecyna [AI w Biznesie #16]
    2025/05/19
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
    https://gotoit.pl/live

    Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
    https://seeniors.pl/

    Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
    https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

    Summary
    W rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.

    Takeaways
    Michał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.
    AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.
    Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.
    Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.
    Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.
    AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.
    W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.
    Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.
    Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.
    Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.
    Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.
    Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.
    Konsekwencja w nauce przynosi efekty.
    Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.
    Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.
    Nie należy bać się wyzwań w projektach.
    Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.
    Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.
    Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem
    03:49 Motywacje i początki kariery Michała
    06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii
    09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI
    12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI
    15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI
    18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej
    19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI
    20:52 Projekty w kursie AI
    24:14 Perspektywy i obawy związane z AI
    29:12 Doświadczenia z Masterclass
    35:01 Praca nad projektem AdSFactory
    39:57 Rozwój projektu filmowego
    41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji
    41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI
    43:58 Przejście z hobby do kariery w AI
    45:36 Plany na przyszłość w branży AI
    49:05 Porady dla osób zaczynających w AI
    52:59 Znajdowanie radości w nauce
    54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

    Keywords
    AI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI, porady dla specjalistów
    続きを読む 一部表示
    56 分
  • Nowy Zawód AI, o którym nie uczą w szkołach – a firmy biją się o Specjalistów [AI w Biznesie #15]

    Nowy Zawód AI, o którym nie uczą w szkołach – a firmy biją się o Specjalistów [AI w Biznesie #15]
    2025/05/12
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
    https://bit.ly/3CzFoeh

    Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
    https://seeniors.pl/

    Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
    https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

    Summary
    W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

    Takeaways
    Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.
    Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.
    Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.
    AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.
    Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.
    Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.
    Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.
    AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.
    Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.
    Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.
    Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.
    Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.
    Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.
    Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.
    Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.
    Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.
    Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.
    Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.
    Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
    01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI
    04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe
    08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery
    11:11 Data scientist jako zawód przyszłości
    18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI
    20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist
    24:51 Rola Data Scientist w erze AI
    32:04 Dzień z życia Data Scientist
    38:32 Jak zostać Data Scientist?
    39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science
    43:01 Budowanie portfolio projektów
    45:16 Matematyka w data science
    47:26 Przebranżowienie w każdym wieku
    53:12 Czas potrzebny na naukę data science
    56:04 Sukces bez technicznego backgroundu

    Keywords
    sztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość zawodów, edukacja, automatyzacja, technologie, data science, data scientist, edukacja, rekrutacja, sztuczna inteligencja, przebranżowienie, umiejętności, analiza danych, kariera, technologia
    続きを読む 一部表示
    59 分
  • Czy warto mieć swojego Klona AI i jak go zrobić? [AI w Biznesie #14]

    Czy warto mieć swojego Klona AI i jak go zrobić? [AI w Biznesie #14]
    2025/05/05
    Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
    Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
    https://bit.ly/agenci-ai

    Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
    https://seeniors.pl/

    Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
    https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

    Summary
    W podcaście omawiane są możliwości i zastosowania agentów AI w kontekście klonowania siebie oraz automatyzacji procesów w firmach. Rozmówcy podkreślają, jak technologia AI może wspierać codzienne czynności, zwiększać efektywność i umożliwiać skalowanie działalności bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników. Wskazują również na potrzebę szkolenia zespołów w zakresie tworzenia agentów AI, co może przynieść korzyści w postaci lepszej organizacji pracy i większej kontroli nad procesami. W rozmowie poruszono temat agentów AI, ich budowy oraz zastosowania w codziennej pracy. Omówiono technologie no-code, które umożliwiają tworzenie agentów bez potrzeby programowania. Podano konkretne przykłady zastosowania agentów w edukacji oraz ich wpływ na automatyzację procesów. Zwrócono uwagę na znaczenie precyzyjnego przygotowania danych wejściowych dla efektywności działania agentów AI.

    Takeaways
    Agenci AI mogą działać jako klony ludzi, wspierając ich w codziennych zadaniach.
    API umożliwia generowanie treści w sposób automatyczny i efektywny.
    Klonowanie siebie z użyciem AI pozwala na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności.
    Skalowanie działalności jest możliwe dzięki agentom AI, co zmienia sposób zarządzania firmą.
    Każdy pracownik powinien być wyszkolony w tworzeniu agentów AI, aby zwiększyć efektywność pracy.
    Agenci AI mogą przejąć powtarzalne zadania, co pozwala na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.
    W przyszłości firmy mogą być zbudowane w taki sposób, że każdy pracownik ma swojego agenta AI.
    Szkolenie zespołów w zakresie agentów AI może przynieść znaczące korzyści dla organizacji.
    Agenci AI mogą działać 24/7, co zwiększa dostępność usług.
    Technologia AI zmienia sposób, w jaki firmy funkcjonują i zarządzają swoimi procesami. Musimy zacząć od znalezienia jednego procesu do obsługi przez agenta.
    Technologie no-code umożliwiają łatwe tworzenie agentów AI.
    Budowanie agentów AI można zrealizować w jeden wieczór.
    Agent AI powinien być wyspecyfikowany w kontekście jego zadań.
    Dobre przygotowanie promptu jest kluczowe dla działania agenta.
    Agenci AI mogą działać autonomicznie, co zwiększa ich efektywność.
    W edukacji agenci AI mogą wspierać tworzenie treści i sprawdzanie wiedzy.
    Precyzyjne dane wejściowe są kluczem do sukcesu w pracy z AI.
    Agenci AI mogą być używani w różnych branżach i zastosowaniach.
    Warto eksperymentować z agentami AI, aby odkryć ich potencjał.

    Chapters
    00:00 Wprowadzenie do agentów AI
    04:43 Czym jest agent AI?
    08:43 Praktyczne zastosowania agentów AI w pracy
    12:53 Klonowanie siebie z użyciem AI
    16:38 Przyszłość firm z agentami AI
    20:07 Ewolucja myślenia o technologii w firmach
    21:42 Potencjał agentów AI w skalowaniu firm
    23:12 Zarządzanie zespołem z agentami AI
    25:29 Przykłady zastosowania agentów AI w codziennej pracy
    28:24 Jak stworzyć swojego pierwszego agenta AI?
    35:44 Przygotowanie danych dla agenta AI
    37:58 Automatyzacja odpowiedzi na maile
    39:30 Specjalizacja agentów AI
    40:17 Wdrożenie agentów AI w praktyce
    41:43 Narzędzia do budowania agentów AI
    43:39 Edukacja i tworzenie treści z AI
    46:26 Personalizacja agentów AI
    49:36 Precyzyjność w komunikacji z AI
    53:12 Zastosowanie AI w różnych branżach

    Keywords
    agenci AI, klonowanie, technologia, automatyzacja, przyszłość biznesu, API, sztuczna inteligencja, skalowanie, szkolenie zespołów, innowacje, agenci AI, automatyzacja, technologie no-code, edukacja, sztuczna inteligencja, budowanie agentów, wdrażanie agentów, zastosowanie AI, klony AI, narzędzia do automatyzacji
    続きを読む 一部表示
    55 分

AI w Biznesieに寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー：以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。

Audible.co.jp

Amazon.co.jp
レビューはまだありません。