本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。

ベンチャービジネス売却の最適タイミングはいつか。車をどの駐車スペースに停めるべきか。

「専門家の予測精度はチンパンジーのダーツ投げ並み」―ーこんな調査結果で注目を浴びた著者の研究チームが、大規模な予測力研究プロジェクトを実施した。

何もしなくても「手数料」を得られるシステムを構築した国家が覇権を握る。出アフリカから現代までの「プラットフォーム」経済全史。

■「行動経済学」「統計学」「情報学」の3つの研究分野からアプローチ。合計60の認知バイアスを解説します。

As mobile and web technologies continue to evolve rapidly, there is added pressure to develop and implement software projects in weeks instead of months. Agile Project Management for Dummies can make that happen. This is the first book to provide a simple, step-by-step guide to Agile project management approaches, tools, and techniques.

Kids will learn that mapping out a strategy is important to succeed in sports, school, and in everyday life.

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

デジタル情報の総量はこの20年で1万6000倍になったが、権力者に都合の悪い事実は隠され、SNS上にはデマや誤情報が氾濫する。

これからは文系ビジネスパーソンにも、数学的スキルが不可欠だ。といっても、数式の勉強が必要なのではない。大事なのはコミュニケーション、物事を数字で把握し、論理的に伝えられるようになろう。

人は話し方で評価されてしまうものです。話す内容の前に、話し方で、「こいつはダメだな」「頭が悪い」と思われてしまいます。

Marc Andreesen once said that "markets that don't exist don't care how smart you are." Whether you're a startup founder trying to disrupt an industry, or an intrapreneur trying to provoke change from within, your biggest risk is building something nobody wants. Lean Analytics can help. By measuring and analyzing as you grow, you can validate whether a problem is real, find the right customers, and decide what to build, how to monetize it, and how to spread the word. 

This Very Short Introduction explores the philosophical ideas and political theories belonging to one of the most important thinkers of the twentieth century. As a survivor of the Holocaust, Arendt's life informed her work exploring the meaning and construction of power, evil, totalitarianism, and direct democracy. Dana Villa explains how Arendt gained world-wide fame with the publication of The Origins of Totalitarianism, and went on to have a distinguished career as a political theorist and public intellectual.

Causal Inference provides a brief and nontechnical introduction to randomized experiments, propensity scores, natural experiments, instrumental variables, sensitivity analysis, and quasi-experimental devices. Ideas are illustrated with examples from medicine, epidemiology, economics and business, the social sciences, and public policy.

ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!

本タイトルには付属資料が用意されています。お求めの方はライブラリーに追加した上で、Audible カスタマーサービス（customerservice@audible.co.jp）までお問い合わせください。
PDF提供元：東洋経済新報社
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「スマホを使うと子どもの学力が低下する」とはよく聞かれる説だがこれは本当なのだろうか？　実際は何の根拠もなく、因果関係は実証されていない。このように、真実を見抜くためには分析力が必要だ。最低限のデータリテラシーを身に付けておかないと、知らぬ間に誤った分析結果を受け入れてしまう。 　本書では、データと接する際に押さえておきたい基礎知識とビジネスで使われている最新事例を紹介する。ここで紹介する基礎知識は高度な数学的素養を必要としないので、はじめての人でも大丈夫。年間入場者数を急激に伸ばしたＵＳＪや１００円ショップのセリアなど、勝ち組企業の事例も。はじめての方のためのデータ分析入門書。
本書は『週刊東洋経済』２０１７年６月３日号掲載の３０ページ分を電子化したものです。　

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■才能を分解すれば、誰でもトレース可能。あの成功者の「才能」を自分のものにする方法

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現在、米国を中心に世界では「イノベーションの経済学・経営学」に関する研究が盛んである。起業家はいかにしてどこから生まれるのか、なぜ起業家は特定の地域に集積するのか、科学技術はベンチャー企業の

In 10 episodes, The Entrepreneurs of Silicon Valley reveals the fascinating story of entrepreneurship, invention, and innovation in the most risk-friendly place on the planet. Bringing together three decades of research and interviews, McLaughlin takes you inside the minds of the founders of giants like Hewlett-Packard, Apple, Intuit, and other revolutionary companies. It's these innovators themselves who can bring the stories of Silicon Valley to life better than anyone, and in their own words they’ll recount their struggles, their successes - and even their failures.

ＡＩならば可能なのか。将来世代はどうなるのか。